移動通信經(jīng)營分析系統(tǒng)的構(gòu)建與客戶流失分析.pdf

1、近年來,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的迅速發(fā)展為決策支持系統(tǒng)(DSS)的發(fā)展開辟了新途徑.將決策支持系統(tǒng)由傳統(tǒng)的以模型庫系統(tǒng)為主體,通過定量分析進行輔助決策轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)驅(qū)動進行輔助決策,使計算機輔助決策能力上了一個新臺階.目前開發(fā)的綜合DSS是以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ),以聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段進行實施的一整套解決方案.該文以移動通信經(jīng)營分析系統(tǒng)為研究背景,根據(jù)移動通信行業(yè)的數(shù)據(jù)特點,按照"自底向上"的基本原則,構(gòu)建面向業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)集

2、市,并在此基礎(chǔ)上最終形成面向整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的中央數(shù)據(jù)倉庫.在成功構(gòu)建數(shù)掘倉庫系統(tǒng)之后,針對移動通信行業(yè)日益突出的客戶流失問題,該文采用了多種理論相互融合的思想,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建客戶流失分析模型.文章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹技術(shù)進行了深入的分析,研究其各自的優(yōu)缺點,并分析了將這兩種技術(shù)結(jié)合在一起的可能性及優(yōu)勢.在客戶流失模型的構(gòu)造過程中,該文針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的缺陷運用了新的改進算法,提高了訓(xùn)練的精度和收斂速度.同時,在傳統(tǒng)的決策