基于二階紋理和噪聲一致性的篡改圖像檢測技術研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，特別是各種圖像處理設備以及簡單易用、功能強大的圖像編輯軟件的普遍應用，數字圖像內容的真實性認證和完整信息保護已成為一個迫切需要解決的問題。針對這種情況，不少學者提出了添加數字水印和數字簽名的方法來進行鑒別，但由于依賴預簽名提取或者預嵌入水印信息，因而實用性差。因此，不需要任何先驗條件的數字圖像被動防偽檢測方法已成為信息安全領域的重點研究方向。鑒于數字圖像篡改手段的多樣性，其相應檢測方法也應有所區(qū)別，本文重點研究在篡改

2、圖像中最具代表性的拼接圖片的被動檢測算法。針對拼接圖像篡改檢測問題，本文將圖像篡改與否視為一個二元問題，利用特征提取-分類的方法進行檢測，提出了基于圖片DCT域共生矩陣的拼接圖像盲檢測算法。自然圖像經過拼接篡改后，圖像平滑度，連續(xù)性及一致性等方面會被改變，而圖像經過DCT變化后，在盡可能的減少冗余信息的情況下，能將在空域中的微小變化映射到頻域中的顯著變化。在此基礎上提取的共生矩陣特征能夠反映這些差異。基于這些差異，本文提出一種新的方法進

3、行特征提取，通過支持向量機技術來判定圖像是否被篡改。實驗結果表明，鑒別準確率在哥倫比亞灰度圖片庫和中國科學院彩色圖片庫上分別可達到可達91.2%和98.5%。此外，考慮到圖片內容，大小，格式方面的千變萬化，任何的圖片庫均不能完整的包含所有的圖片，因此，考慮一種對單一圖片進行檢測的算法尤為重要。有鑒于此，本文提出了一種基于圖像塊噪聲估計的盲檢測算法。它的原理是基于圖像在成像過程噪聲的一致性，而拼接篡改圖片部分通常會改變這種一致性。該算法首