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文檔簡介
1、工業(yè)機(jī)器人市場蓬勃發(fā)展,據(jù)估計(jì),全球工業(yè)機(jī)器人市場仍然有1.2~1.5百萬臺市場空間,然而,在這巨大的市場中,中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品不足1%。因此,對工業(yè)機(jī)器人的通用共性技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)的深入研究不僅對我國機(jī)器人技術(shù)發(fā)展意義重大,更可為我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)帶來極大的經(jīng)濟(jì)利益。本文對6R型串聯(lián)弧焊機(jī)器人的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和控制方法進(jìn)行系統(tǒng)深入研究,主要研究內(nèi)容如下:
第一章,在查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜述了本課題的相關(guān)研究背景及意義,介紹了
2、機(jī)器人特別是工業(yè)機(jī)器人的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,探討了工業(yè)機(jī)器人研究的關(guān)鍵技術(shù),總結(jié)了工業(yè)機(jī)器人發(fā)展趨勢,提出了本課題的主要研究工作。
第二章,設(shè)計(jì)并研制了六自由度串聯(lián)關(guān)節(jié)型弧焊機(jī)器人——錢江Ⅰ號,建立了錢江Ⅰ號運(yùn)動學(xué)正解模型,提出了一種用于計(jì)算多自由度串聯(lián)旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)型機(jī)器人最大工作空間的曲面包絡(luò)疊加計(jì)算方法,該方法將多自由度機(jī)器人分為幾個少自由度部分,選取各部分的工作參考點(diǎn)并用曲面包絡(luò)法計(jì)算各參考點(diǎn)的邊界曲面,然后,將各
3、部分的邊界曲面相互疊加以獲得最終完整工作空間,在錢江Ⅰ號上的仿真結(jié)果表明,該方法可有效計(jì)算機(jī)器人工作空間,建立其三維模型,方法簡單、直觀。
第三章,研究了串聯(lián)機(jī)器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化通用性能指標(biāo),針對工業(yè)機(jī)器人長期重復(fù)執(zhí)行單一軌跡規(guī)劃任務(wù)的工作特性,提出了基于工作空間和能量消耗綜合最優(yōu)的機(jī)器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化性能指標(biāo),采用實(shí)數(shù)編碼遺傳優(yōu)化算法對錢江Ⅰ號結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,得到了優(yōu)化后機(jī)器人連桿設(shè)計(jì)參數(shù)。優(yōu)化結(jié)果表明,基于工作空間和能量消耗綜合最
4、優(yōu)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法不但能夠滿足機(jī)器人原有工作空間特性約束,同時還能減小運(yùn)行能量消耗以降低機(jī)器人運(yùn)行成本。
第四章,提出了一種機(jī)器人關(guān)節(jié)位置反饋空間校正法,設(shè)計(jì)了空間校正濾波器模型對各關(guān)節(jié)位置反饋進(jìn)行濾波,以消除機(jī)器人結(jié)構(gòu)誤差,并通過運(yùn)動學(xué)正解得到機(jī)器人末端參考點(diǎn)真實(shí)位置反饋,研究了基于最小均方值自適應(yīng)算法的空間校正濾波器權(quán)值矩陣優(yōu)化求解方法及基于分段樣條曲線的關(guān)節(jié)校正權(quán)值擬合方法,得到了各關(guān)節(jié)校正權(quán)值分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)。在錢
5、江Ⅰ號上的仿真結(jié)果表明,文中提出的空間校正濾波器權(quán)值矩陣求解方法可有效得到關(guān)節(jié)校正權(quán)值,由空間校正濾波器得到的機(jī)器人工作參考點(diǎn)校正軌跡與其真實(shí)軌跡相吻合。
第五章,實(shí)現(xiàn)了錢江Ⅰ號機(jī)器人關(guān)節(jié)位置閉環(huán)控制系統(tǒng),利用遞歸廣義最小二乘算法辨識了錢江Ⅰ號關(guān)節(jié)速度閉環(huán)控制系統(tǒng)模型,并在此基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的實(shí)數(shù)編碼自適應(yīng)遺傳優(yōu)化算法對錢江Ⅰ號關(guān)節(jié)位置閉環(huán)控制參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,得到了各關(guān)節(jié)控制參數(shù)優(yōu)化結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的關(guān)節(jié)位置閉環(huán)控
6、制系統(tǒng)在響應(yīng)、超調(diào)、穩(wěn)態(tài)誤差等方面較優(yōu)化前都有明顯改善。
第六章,針對串聯(lián)機(jī)器人時延響應(yīng)問題,提出了自適應(yīng)實(shí)時預(yù)測補(bǔ)償控制方法,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)節(jié)速度閉環(huán)控制系統(tǒng)預(yù)測模型,推導(dǎo)了模型層間權(quán)值修正公式,建立了錢江Ⅰ號自適應(yīng)實(shí)時預(yù)測補(bǔ)償控制模型并對其進(jìn)行了實(shí)驗(yàn).在錢江Ⅰ號上的軌跡跟蹤實(shí)驗(yàn)和焊接試驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用自適應(yīng)實(shí)時預(yù)測補(bǔ)償控制后,機(jī)器人工作參考點(diǎn)軌跡跟蹤更加平穩(wěn),精度更高,弧焊焊縫更均勻且連續(xù)無斷點(diǎn)。
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