數據挖掘技術在中職院校教學質量管理中的應用.pdf

1、當前，隨著社會的進步，我國的教育體質也在不斷的完善，中職院校的教學模式、人才培養(yǎng)模式等也隨之發(fā)生了很大的變化。中職院校在教育教學過程中所積累的大量的數據信息一直處于未開發(fā)和利用的狀態(tài)。利用數據挖掘技術，可以從這些數據中發(fā)現影響中職院校教育教學質量水平的關鍵因素，從而為中職院校的長遠發(fā)展提供有力的科學決策保障。
　　數據挖掘技術是綜合了數據庫、統(tǒng)計學以及人工智能等多個領域的交叉學科。我們以某職業(yè)學校的教務管理系統(tǒng)為平臺，利用數據挖掘

2、技術，對中職院校的教學質量水平進行分析。
　　本文主要研究數據挖掘技術及其在中職院校教學質量管理中的應用。首先，利用決策樹算法針對學生專業(yè)課學習成績情況進行了分析，通過設置不同分裂終止條件改進了一般的決策樹算法，找出影響教學效果的相關因素。其次，將決策樹算法應用于發(fā)現與分析影響學生職業(yè)素質水平高低因素的過程當中，為改進人才培養(yǎng)模式和教學課程的設置提供科學的決策依據。最后，借助關聯(lián)算法，對某職業(yè)學校的在職專任教師的基本信息和近三年的