細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性動力學機制及應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩123頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、該文主要研究了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡無時滯和有時滯的幾類模型的穩(wěn)定性和基于離散細胞神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理方面的應用.穩(wěn)定性研究主要是提出了在各種情況下(無時滯,常時滯,變時滯和不同激活函數(shù)等)神經(jīng)網(wǎng)絡的Lyapunov泛函,利用Lyapunov泛函方法證明了網(wǎng)絡能穩(wěn)定收斂到唯一的平衡點,人出了網(wǎng)絡穩(wěn)定的系數(shù)充分條件,并舉例說明了所提出的條件優(yōu)于其它文獻的條件.圖像處理應用研究主要是利用離散細胞神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)GVF場和光流場,實現(xiàn)圖像分割的目的.具體地

2、,該論文的主要創(chuàng)新點如下:利用Lyapunov函數(shù)方法、非奇M-矩陣和不等式a<'2>+b<'2>≥2ab對無時滯的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡狀態(tài)方程進行了全局漸近穩(wěn)定性和全局指數(shù)穩(wěn)定性分析,給出了模板設計的穩(wěn)定性判據(jù),所得穩(wěn)定性判據(jù)不要求模板是對稱模板,并且所得出的全局指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)對神經(jīng)元的激活函數(shù)沒有嚴格限于分段線性函數(shù),而可以使用其它形式的非線性函數(shù),只需要激活函數(shù)滿足Lipschitz條件.構造了新的Lyapunov泛函,使用了矩陣不等式2

3、X<'T>Y≤X<'T>PX+Y<'T>P<'-1>Y,X,Y∈R<'n>為任意向量,矩陣P∈R<'n×n>為正定,研究了具有常時滯的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的平衡點的唯一性和全局漸近穩(wěn)定性.得到了具有常時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的平衡點的唯一性和全局漸近穩(wěn)定性的新的充分判據(jù).研究了具有變時滯的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性.構造了新的Lyapunov函數(shù),使用不等式3abc≤a<'3>+b<'3>+c<'3>(a,b,c>)和短陣不等式2X<'T>Y≤X<'T>PX

4、+Y<'T>P<'-1>Y,X,Y∈R<'n>為任意向量,矩陣P∈R<'n×n>為正定,并利用推廣的Halanay不等式,對具有變時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的平衡點存在性和全局指數(shù)穩(wěn)定性進行了分析.討論了具有一般激活函數(shù)和連續(xù)分布時滯的回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性問題.所討論的模型是更一般的模型,得出了全局漸近穩(wěn)定性的充分判據(jù).這樣使得在神經(jīng)網(wǎng)絡的設計中可以更靈活地使用激活函數(shù);所得結(jié)果擴展和改善了已有文獻的結(jié)果.針對在圖像處理應用中使用離散細胞神經(jīng)網(wǎng)絡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論