數(shù)據(jù)挖掘在集裝箱中心站管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來興起的一個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向。它針對(duì)當(dāng)今數(shù)據(jù)量過剩而知識(shí)貧乏的矛盾現(xiàn)狀，從存放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫中提取海量數(shù)據(jù)，利用多種數(shù)學(xué)分析方法，把數(shù)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)及專業(yè)知識(shí)三方面結(jié)合到一起，從大量數(shù)據(jù)中提取出精煉的、潛在的、未知的和有用的知識(shí)。 本文在對(duì)基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究基礎(chǔ)上，針對(duì)集裝箱中心站存在的長(zhǎng)途貨運(yùn)季節(jié)性資源調(diào)度的問題，采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)中心站的信息加

2、以分析，判斷出長(zhǎng)途貨運(yùn)高峰時(shí)節(jié)，使中心站管理層可以提前做好長(zhǎng)途貨運(yùn)高峰期前的調(diào)度準(zhǔn)備工作。嘗試運(yùn)用Apriori算法和決策樹算法將基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于集裝箱中心站的管理實(shí)踐中，建成了堆場(chǎng)管理子系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)及相關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)和堆場(chǎng)管理子系統(tǒng)的部分功能。 本文所做的工作為數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在集裝箱中心站管理系統(tǒng)中的應(yīng)用開拓了新的思路，并切實(shí)解決了集裝箱中心站中的相關(guān)問題，具