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文檔簡介
1、失語癥患者的康復(fù)治療問題越來越引起人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的失語癥診斷及康復(fù)治療都需要治療師的參與,特別是在言語方面的診斷及訓(xùn)練更需要治療師的主觀判斷,致使評(píng)估結(jié)果缺乏客觀的定量和定性指標(biāo)。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是語音識(shí)別技術(shù)的日趨成熟,設(shè)計(jì)一套智能化、小型化、可靈活擴(kuò)展的失語癥輔助診斷和康復(fù)治療為一體的系統(tǒng)軟件是失語癥康復(fù)治療研究的一個(gè)重要方向。
本課題主要論述了失語癥輔助診斷及康復(fù)治療系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)及建立。重點(diǎn)論述基于語
2、音識(shí)別技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的失語癥語音評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)系統(tǒng)需求的分析,設(shè)計(jì)出合理的數(shù)據(jù)庫。對(duì)目前流行軟件開發(fā)語言的分析,確定系統(tǒng)的開發(fā)方式。最后,通過圖片及表格的方式來顯示系統(tǒng)建立的情況。
本課題主要的研究工作包括:關(guān)于語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測及聲韻母的切分算法、基于隱馬爾可夫模型(HMM)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的失語癥語音評(píng)估系統(tǒng)的研究、語音信號(hào)信息量和流利性的評(píng)估及人工智能調(diào)度功能的設(shè)計(jì)思想。在這些研究的基礎(chǔ)上,最后構(gòu)建出失語癥輔助
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