版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文以近紅外光譜為基礎,開展了藥物復方制劑的快速分析方法、以及在線控制重樓皂苷分離純化工藝的研究,并以近紅外光譜在線監(jiān)控為基礎研究了重樓皂苷對照品的分離純化方法。 基于近紅外漫反射光譜技術,利用偏最小二乘法分別建立了復方對乙酰氨基酚片的三種藥效成分的快速同時測定方法。所建立的三種有效成分對乙酰氨基酚、阿司匹林和咖啡因在復方對乙酰氨基酚片中的定量分析多元校正模型的相關系數分別為:O.99945、0.99033和0.99596,校正
2、集殘差分別為:0.313、0.520和0.0746,預測均方差分別為:1.07、O.464和0.513,模型能滿足制劑定量分析的要求,實現了簡單、快速的多組分同時分析。 基于化學模式識別技術,利用近紅外漫反射光譜,本文建立了AB-8大孔吸附樹脂對皂苷粗提物進行分離純化的在線質量控制方法,實現了粗提物水溶液的吸附、水溶性雜質的洗脫、被吸附皂苷的醇洗等三個分離純化過程的完成程度的在線監(jiān)控。這三個過程的NIR光譜在線監(jiān)測模型可以實現高
3、效率的、可控的皂苷分離純化過程,該方法在經過多次在線測試與模型校驗后,可以適用于工藝研究與生產過程的在線質量控制。 本文利用近紅外光譜透射技術和化學計量學方法,結合色譜分離技術,研究高效率、低成本制備重樓皂苷對照品的方法。以膠質重樓為研究對象,用近紅外光譜識別變量為指標,在線指導流出液的收集,監(jiān)控重樓皂苷元以及皂苷類化合物在AB-8大孔吸附樹脂柱上的分離過程,使中藥成分的分離純化過程達到質量可控的目的。獲得了純度在95%的重樓皂
4、苷元。相同的方法,研究了偏諾皂苷和薯蕷皂苷在大孔樹脂柱上的分離純化過程,純度達到75.2%和94.3%,回收率分別為46.2%和50.9%。以粉質重樓為藥材,相同的實驗條件,分離得到偏諾皂苷的純度為24.7%,回收率63.0%,薯蕷皂苷的純度為97.6%,回收率77.3%。取120g粉質重樓做放大實驗,分離得到2.267g薯蕷皂苷,占藥材總量的1.89%,純度為95.4%,回收率為76.4%。以此高純薯蕷皂苷為半制備HPLC的原料,實現
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 近紅外光譜在線監(jiān)控柱色譜分離純化重樓皂苷及復方制劑質量控制.pdf
- 基于近紅外光譜的藥物質量控制以及納米熒光探針的核酸檢測.pdf
- 近紅外光譜技術在地黃質量控制中的應用.pdf
- 近紅外光譜技術在連翹質量控制中的應用研究.pdf
- 黑果小檗質量控制及近紅外光譜技術在質量控制中的應用.pdf
- 基于近紅外光譜技術的生物質熱值測試方法研究.pdf
- 近紅外光譜
- 近紅外光譜技術在銀黃顆粒質量控制與評價中的應用研究.pdf
- 茶鮮葉質量的近紅外光譜評價方法研究.pdf
- 近紅外光譜技術對上市藥品質量控制的應用研究.pdf
- 32289.近紅外光譜分析技術在山楂質量控制的研究
- 近紅外光譜定性定量技術在中藥質量控制中的應用研究.pdf
- 三七總皂苷提取過程近紅外光譜分析技術的應用研究.pdf
- 近紅外光譜監(jiān)控丹參、黃芪質量.pdf
- 基于近紅外光譜的成品紙張質量快速檢測方法.pdf
- 近紅外光譜法在黃芩及其制劑質量控制中的應用.pdf
- 近紅外光譜技術在復方阿膠漿質量控制中的應用研究.pdf
- 近紅外光譜特征變量選擇方法研究.pdf
- 近紅外光譜品質檢測方法研究.pdf
- 近紅外光譜非線性建模方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論