青少年焦慮抑郁單光子成像數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、了解腦的功能是21世紀科學的重大挑戰(zhàn)之一。目前的“人類腦計劃”旨在加強腦功能的基礎研究，并開發(fā)用于分析、整合、合成、建模、模擬與提供各種數(shù)據(jù)的工具。越來越突出的青少年心理問題正在被世界各國所關注。而其中主要以焦慮、抑郁等神經癥行為的增多為主。本文研究青少年焦慮抑郁在人腦中的表現(xiàn)，包括正常時和受刺激時的表現(xiàn)，以揭示人腦的高級功能。 本文論述了青少年焦慮抑郁SPECT數(shù)據(jù)處理的一般方法。在腦功能成像研究過程中，除精確的設計實驗、選擇

2、被試和采集數(shù)據(jù)外，最關鍵的是處理、分析和統(tǒng)計。目前腦功能成像研究大多著重于腦區(qū)功能定位，即單純確定哪些腦區(qū)參與了認知加工，甚至精確到某一Brodmann分區(qū)或皮下結構中的不同位置，其方法是對比控制時的信號與任務時的信號，判斷兩者是否有顯著性的差異。 本文將支持向量機和關聯(lián)規(guī)則用于青少年焦慮抑郁SPECT數(shù)據(jù)挖掘。建立一個可以在被測試者之間分辨焦慮抑郁狀態(tài)的分類器。我們沿著兩種不同的思路對腦圖像進行特征提取：一種是沿用基于內容的圖

3、像檢索方法，使用了紋理、形狀、色彩，以及它們的聯(lián)合特征；另一種是使用基于感興趣區(qū)和t值最強點的特征提取。最后用支持向量機的理論對SPECT數(shù)據(jù)進行分類。將大腦用樹狀結構表示為各個腦區(qū)，然后使用關聯(lián)規(guī)則挖掘出不同腦區(qū)之間的關系。 本文對基于知識庫的腦功能成像診斷模型進行了初步探索。根據(jù)腦功能成像的特點，引入知識工程的知識表示理論，通過一種基于知識的樹狀表示法描述該問題，并在此基礎上表示輔助診斷中的規(guī)則，從而形成問題的知識庫。提出一