基于目標的客戶需求分析技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、以信息技術、網絡技術、通訊技術為基礎的電子商務的環(huán)境下，大量網上旅游服務平臺出現(xiàn)，許多組織、機構正在研究將各個不同旅游服務提供商提供的Web服務組合在一起，從而為旅游者制定出一套完整的旅游計劃，而不再是提供單一的旅游服務。當前的旅游服務平臺研究在查全率和準確率方面取得了很大的進步，但是在輔助決策方面存在著一些不足：旅游計劃中存在大量的無用信息，且多數(shù)以靜態(tài)的方式呈現(xiàn)，導致用戶再花大量的時間和精力進行第二次信息過濾。出現(xiàn)這種狀況的重要原因

2、之一是服務平臺的設計沒有真正做到以用戶為中心，即提供的服務沒有滿足用戶的需求。 在此背景下，文章以遺傳算法為依托，提出了一種基于目標的客戶需求獲取方法，并將此方法應用到本課題的原型系統(tǒng)--虛擬旅行社平臺IPVita（Intelligent Platform of a Virtual travel agency）。該方法在文中給出的目標定義和目標庫結構模型基礎之上采用遺傳算法獲取用戶目標，深入地分析、挖掘用戶的需求，提高處理數(shù)據的

3、能力，兼顧操作人員的專業(yè)特點，達到提高系統(tǒng)實用化程度和延長系統(tǒng)生命周期的目的。文章給出的方法具有以下幾個特點：（1）將基于目標技術應用于旅游者旅游計劃推薦問題，提出一種基于目標的客戶需求獲取方法，在旅游者旅游計劃問題中的旅游計劃與基于目標技術中的實現(xiàn)目標集之間建立映射，便于對該問題建模，為問題求解鋪平道路。（2）預先依據基于目標思想構建目標庫，客戶需求獲取算法從預先建立的目標庫中依據基于目標理論抽取目標，生成遺傳算法的初始群體，在遺傳算

4、法執(zhí)行前將問題復雜程度簡化。（3）本文提出的基于遺傳算法生成旅游計劃的方法依據應用要求，對標準遺傳算法進行改進，并在保證結果合理性和準確性的前提下，通過嚴格設置遺傳算法判停條件等措施，達到減少時間消耗，提高響應度的目的。（4）提出目標庫自學習算法，該算法依托客戶需求獲取算法，在構建多種輔助存儲結構基礎上，實現(xiàn)目標庫的自學習，使維護更加智能化。 通過實驗驗證，文章提出的目標模型和目標庫結構能夠很好的反映客戶需求，為提取客戶需求而專