

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目的:原發(fā)性肝癌是由肝細(xì)胞或肝內(nèi)膽管細(xì)胞發(fā)生的癌腫,是我國常見的惡性腫瘤之一,其死亡率在消化系統(tǒng)腫瘤中列第三位,僅次于胃癌和食道癌,臨床上以肝細(xì)胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)最為多見。肝細(xì)胞癌是世界上最常見惡性腫瘤之一,總的5年生存率低于5%。目前HCC發(fā)病率在我國呈日漸上升趨勢(shì),造成其高病死率的主要因?yàn)槭悄壳吧腥狈μ禺愋愿叩脑缙谠\斷方法,由于HCC病人早期常無癥狀,發(fā)現(xiàn)時(shí)已屬中、晚期,喪失了治療的最佳
2、時(shí)機(jī)。因此,迫切需要探索一種快速、簡(jiǎn)單、靈敏度高、特異性好的早期診斷方法。在眾多的檢測(cè)手段中,表面增強(qiáng)激光解析電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(Surface enhanced laser desorption ionizationtime of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)無疑是當(dāng)今報(bào)道最前沿、最熱門、檢測(cè)敏感度和特異度最高的技術(shù)。任何疾病在出現(xiàn)病理變化之前,細(xì)胞內(nèi)的蛋白質(zhì)在成分和數(shù)量上都會(huì)有相應(yīng)改
3、變,并通過血清中的蛋白質(zhì)模式反映出來。因此,通過比較不同疾病人群血清中差異蛋白質(zhì)的表達(dá),可能篩選出腫瘤相關(guān)的標(biāo)志分子。本研究采用差異蛋白組學(xué)的方法,利用SELDI-TOF-MS技術(shù)檢測(cè)乙肝、肝硬化、原發(fā)性肝癌患者、其他消化系統(tǒng)腫瘤與健康人血清蛋白指紋圖譜,并篩選原發(fā)性肝癌患者特異表達(dá)的血清蛋白標(biāo)志物,結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(artificial neural network,ANN)建立預(yù)測(cè)模型,探索其用于原發(fā)性肝癌實(shí)驗(yàn)診斷的臨床價(jià)值,以
4、建立早期有效檢測(cè)原發(fā)性肝癌的客觀實(shí)驗(yàn)指標(biāo)。
方法:利用SELDI-TOF-MS技術(shù)及其配套的金芯片(Gold Chip)檢測(cè)435份血清標(biāo)本得到相應(yīng)的蛋白指紋圖譜,經(jīng)Biomarker Wizard分析軟件找出差異蛋白,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立診斷原發(fā)性肝癌實(shí)驗(yàn)診斷模型。將其中75例乙肝和68例肝硬化、100例原發(fā)性肝癌、91例其他消化系統(tǒng)腫瘤和101例健康人血清隨機(jī)分為訓(xùn)練集(乙肝35例,肝硬化33例,原發(fā)性肝癌50例,其
5、他消化系統(tǒng)腫瘤41例,健康人51例)結(jié)合到金芯片上,檢測(cè)血清蛋白質(zhì)譜數(shù)據(jù),將獲得的蛋白質(zhì)譜圖用Ciphergen ProteinChip 3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的校正和分析,采用Ciphergen Biomaker Wizard 3.1軟件篩選肝炎、肝硬化、原發(fā)性肝癌和其他消化系統(tǒng)腫瘤的差異蛋白。此數(shù)據(jù)將用于篩選肝癌的差異蛋白標(biāo)志物并建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型。驗(yàn)證集(乙肝40例,肝硬化35例,原發(fā)性肝癌50例,其他消化系統(tǒng)腫瘤50例,健康人
6、50例)進(jìn)行相同的處理后數(shù)據(jù)用于模型診斷效度的盲法驗(yàn)證。
結(jié)果:原發(fā)性肝癌患者與對(duì)照組血清蛋白指紋圖譜篩選出75個(gè)差異表達(dá)的蛋白質(zhì)荷比峰(P<0.05),利用其中7個(gè)有明顯表達(dá)差異的標(biāo)志蛋白(P<0.01)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型,其質(zhì)荷比(m/z)分別為4207、6604、7734、8106、8545、8599、8894。經(jīng)Swiss-Prot蛋白數(shù)據(jù)庫檢索,初步鑒定為Peptide YY-like,50S riboso
7、malprotein L30,50S ribosomal protein L35,Neutrophil-activating peptide 2(74),Acyl carrier protein,30S ribosomal protein.S21,UPF0330 protein TK1752。利用該模型對(duì)原發(fā)性肝癌進(jìn)行盲法預(yù)測(cè),對(duì)原發(fā)性肝癌的診斷靈敏度和特異度分別為84.00%和81.25%,受試者工作特征曲線(ROC曲線)下面積(AU
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 血清蛋白質(zhì)譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在胃癌診斷中的研究.pdf
- 食管癌血清蛋白指紋圖人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型研究.pdf
- 喉癌患者血清蛋白質(zhì)譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的臨床應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肝癌血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型的建立及其在肝癌診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 血清蛋白質(zhì)譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷食管癌病理分化程度模型建立的應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肝癌血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型的建立及其應(yīng)用研究.pdf
- 血清蛋白質(zhì)指紋圖譜診斷模型在甲狀腺癌早期診斷中的應(yīng)用.pdf
- 血清蛋白質(zhì)指紋圖譜診斷模型在腎癌中的應(yīng)用及臨床意義.pdf
- 胃癌血清蛋白指紋圖譜診斷模型的研究.pdf
- 肝癌化療栓塞術(shù)前后血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究.pdf
- SELDI血清蛋白質(zhì)譜腫瘤標(biāo)志物挖掘方法研究.pdf
- 快速老化模型小鼠血清蛋白質(zhì)組初步研究.pdf
- 人肝癌轉(zhuǎn)移相關(guān)分子的血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究.pdf
- 原發(fā)性肝細(xì)胞癌根治術(shù)后近期復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移相關(guān)血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究.pdf
- 肺癌血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究中高豐度蛋白質(zhì)的去除及徑HPLC分離后的譜圖分析.pdf
- 神經(jīng)精神狼瘡患者腦脊液及血清蛋白質(zhì)組學(xué)研究.pdf
- 腦外傷后精神障礙患者血清蛋白質(zhì)譜人工網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的臨床鑒別和司法鑒定應(yīng)用.pdf
- 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)原發(fā)性高血壓的研究.pdf
- 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移腦脊液蛋白質(zhì)譜診斷模型的建立及其應(yīng)用.pdf
- 肝癌的血清蛋白質(zhì)組分析——Fibulin-1是肝癌轉(zhuǎn)移的潛在血清標(biāo)志物.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論