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1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肝癌血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型的建立及其在肝癌診斷中的應(yīng)用研究姓名:王家祥申請學(xué)位級別:博士專業(yè):腫瘤學(xué)指導(dǎo)教師:鄭樹20050201博士論文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肝癌血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型的建立及其在肝癌診斷中的應(yīng)用研究基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)肝癌血清蛋白質(zhì)指紋圖譜模型的建立及其在肝癌診斷中的應(yīng)用研究浙江文學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院腫瘤研究所博士研究生導(dǎo)師王家祥鄭村敲投中文摘要研究背景:長期以來,我國肝癌的死亡率在惡性腫瘤
2、中占居第二位,僅次于肺癌。原發(fā)性肝癌的診斷對于具有典型臨床表現(xiàn)者并不困難,但這時(shí)往往已屆中晚期,療效不佳。AFP一直是肝癌診斷的最佳指標(biāo),AFP是胚胎期肝細(xì)胞和卵黃囊產(chǎn)生的一種蛋白,出生一周后即消失,當(dāng)肝細(xì)胞癌變后又獲得合成此蛋白的能力。從病理類型看,高分化和分化很差的肝癌細(xì)胞均不產(chǎn)生AFP,只有中度分化的肝癌細(xì)胞能合成,因此,AFP對肝癌診斷的陽性率一般為60%~70%。肝硬化患者中AFP,也有很高的陽性率,說明AFP在原發(fā)性肝癌診斷
3、中存在假陽性問題。因此,探索和建立一種簡單、快速、敏感性高和特異性強(qiáng)的早期診斷技術(shù)已經(jīng)成了臨床醫(yī)學(xué)上的迫切需要。任何惡性腫瘤在出現(xiàn)病理變化之前,細(xì)胞內(nèi)的蛋白質(zhì)在成分和數(shù)量上都會有相應(yīng)的改變,所以從理論上說,通過對蛋白質(zhì)的動(dòng)態(tài)觀察可以篩選出疾病早期的指標(biāo)和征兆。當(dāng)然實(shí)現(xiàn)這種診斷的前提就是要找出各種疾病的特殊標(biāo)志的分子,這種篩選是高通最的,用以前的常規(guī)方法很難做到,蛋白質(zhì)組學(xué)的開展和研究及其新興技術(shù)的出現(xiàn)是這種大規(guī)模篩選成為可能。同時(shí)也給臨
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