分類和回歸樹預測重型顱腦損傷的預后分析.pdf

1、目的：(1)建立一個關于重型顱腦損傷預后的預測模型，要求變量可以在日常工作中簡單、快速獲得，并要求該模型的預測準確率高。(2)明確可以預測重型顱腦損傷預后的簡單的實驗室變量。(3)分辨預測模型中的主要預測因子與次要預測因子。 方法：采用分類和回歸樹(CART)分析331例重型顱腦損傷的患者的預后因子及預后關系。共有入院最初的GCS評分、年齡、入院次晨空腹血糖、入院次晨白細胞計數(shù)、瞳孔情況、是否開顱手術、頭顱CT是否主要是由于硬膜

2、外血腫、頭顱CT是否伴有外傷性蛛網(wǎng)膜下腔出血8個預后因子被檢查記錄。預后指標由外傷6個月后Glasgow結(jié)果評分(GOS)評價。 結(jié)果：Glasgow昏迷評分(GCS)位于分類和回歸樹第一層，是最好的預測因子，入院次晨空腹血糖、頭顱CT是否主要是由于硬膜夕卜血腫及年齡是強有力的預測因子，位于分類和回歸樹第二層。入院次晨白細胞計數(shù)位于分類和回歸樹第三層，也對預后產(chǎn)生有意義的影響。本組數(shù)據(jù)中，CART預測準確率達87.9％。進入CA