版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、復旦大學碩士學位論文兒童抑郁癥調(diào)查中數(shù)據(jù)缺失情形下logistic回歸模型參數(shù)的最大似然估計姓名:張磊申請學位級別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師:鄭明20040512第一章簡介兒童抑郁癥是一種常見的兒童精神疾病,由于它對兒童身心成長有著很大的不利影Ⅱ向,所以許多專家致力于研究兒童抑郁癥的致病原因和防治方法。1 .1 兒童抑郁癥簡介兒童抑郁癥即抑郁性神經(jīng)癥,是一種心理疾病。其癥狀表現(xiàn)為孤獨、不愉快、憂慮、悲傷、失望和精神痛苦,心境處
2、于病理性的低落或惡劣狀態(tài)。主要特點是:( 1 ) 不愿與人交往、孤獨、離群是其典型特征。對待同伴和周圍發(fā)生的事情很冷漠,對任何事物都不感興趣。( 2 ) 自我責備、自我貶低?;純嚎傉J為自己很笨、很差,同時又很敏感。如做團體操,教師到最后才挑選他,他就會認為這是因為自己不行,教師瞧不起他;如果考試失敗,會感到絕望、沮喪,甚至產(chǎn)生自殺的念頭。( 3 ) 反應冷淡,無進取心。對學習活動不感興趣,缺乏熱情,讀書成績下降,思維遲鈍,難于完成課內(nèi)外
3、學習任務。( 4 ) 周期性發(fā)作。有的患兒會變得固執(zhí),煩躁不安,易發(fā)脾氣,愛挑釁,有破壞行為和攻擊性行為。具有周期性的喜怒無常,而且發(fā)作沒有前兆。( 5 ) 這類兒童還表現(xiàn)出各種各樣的身體癥狀。如頭痛、腹痛、失眠、食欲不好、消瘦、全身游走性疼痛或搔癢等。由于抑郁癥的主要表現(xiàn)以情緒低落為主,患者活動會減少,因而這樣的孩子常常不被人注意,容易被家人或教師同學忽視。l - 2 上海兒童抑郁癥情況調(diào)查導致兒童抑郁癥的直接原因尚不清楚。學者們從不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Logistic模型的極大似然估計.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下兩類回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- Firth懲罰最大似然估計在Logistic回歸中解決分離問題時的應用.pdf
- 對數(shù)正態(tài)分布參數(shù)的最大似然估計
- 均值協(xié)方差模型中非約束參數(shù)的最大似然估計.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形半?yún)?shù)回歸模型的二階段估計.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形三類統(tǒng)計模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 最大似然估計概述
- 半?yún)V模型和缺失數(shù)據(jù)下估計方程的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- 3627.幾種數(shù)據(jù)類型下兩參數(shù)logistic分布參數(shù)的近似極大似然估計
- 凸約束廣義線性回歸模型參數(shù)的極大似然估計研究.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下廣義線性模型參數(shù)擬似然估計的相合性和漸近正態(tài)性.pdf
- 4917.缺失數(shù)據(jù)下帶散布的泊松回歸模型的經(jīng)驗似然推斷
- 缺失數(shù)據(jù)下基于經(jīng)驗似然的復合分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 4977.缺失數(shù)據(jù)下廣義非線性回歸模型基于經(jīng)驗似然的統(tǒng)計診斷
- 半?yún)?shù)回歸模型的經(jīng)驗似然推斷.pdf
- cox模型中協(xié)變量部分缺失且參數(shù)滿足線性不等式約束下的極大似然估計.pdf
- Ⅰ型區(qū)間刪失情形下競爭風險混合參數(shù)模型極大似然估計漸近性研究.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下EV模型的參數(shù)估計.pdf
- 分組數(shù)據(jù)下競爭風險混合模型的極大似然估計.pdf
評論
0/150
提交評論