基于動態(tài)虛擬語義社區(qū)的知識通信.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)資源的極大豐富，為提升資源共享協(xié)同服務(wù)質(zhì)量提供了可能；但是，網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)量和種類飛速增長的同時，資源管理和使用的復(fù)雜性也在增加。網(wǎng)絡(luò)資源互聯(lián)互通的通信機(jī)制是各種共享協(xié)同應(yīng)用的基礎(chǔ)核心架構(gòu)，快速準(zhǔn)確定位所需資源成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中一件非平凡的功能需求。新機(jī)遇總是和新需求結(jié)伴而生，技術(shù)的進(jìn)步和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)及其可得性，為高效定位網(wǎng)絡(luò)資源帶來了可行途徑。
　　 本文以促進(jìn)Web資源互聯(lián)互通的共享為目標(biāo)，首先對網(wǎng)絡(luò)信息資源的不同表示

2、形態(tài)進(jìn)行了分析，從可計算角度，針對網(wǎng)絡(luò)資源表示特點(diǎn)，根據(jù)知識的定義，給出一種知識通信架構(gòu)及特征，其內(nèi)涵是利用知識工程技術(shù),基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)和自組織構(gòu)造,進(jìn)行知識資源的傳遞和共享。接著圍繞本論文所提出的知識通信基礎(chǔ)設(shè)施中的三個核心問題：異構(gòu)資源互通、資源虛擬組織管理、智能通信協(xié)議，以語義計算、社會計算為關(guān)鍵技術(shù)，以知曉內(nèi)容和上下文為主線，進(jìn)行深入研究和分析，提出一系列解決方法，歸納為以下幾點(diǎn)：
　　 ⑴著眼于資源語義模型和語義相關(guān)計算

3、兩方面進(jìn)行異構(gòu)資源語義共享研究。對異構(gòu)資源共享中資源互理解機(jī)制進(jìn)行深入分析，從資源表現(xiàn)形式、資源語義關(guān)聯(lián)和資源協(xié)作關(guān)系等多個維度建立了網(wǎng)絡(luò)資源的領(lǐng)域本體語義模型，并建立了包含認(rèn)知過程類和知識協(xié)作過程類的知識協(xié)作過程本體，對用戶的認(rèn)知過程和資源協(xié)作過程規(guī)則進(jìn)行描述，在資源描述層次支持協(xié)作式的智能服務(wù)推薦。針對W3C 推薦的OWL 本體描述語言，從描述邏輯的包含關(guān)系入手，對概念間存在的多種關(guān)系屬性進(jìn)行分析，建立包含關(guān)系的推理規(guī)則，基于此規(guī)則

4、，縮小概念相似關(guān)系的計算空間，設(shè)計算法計算概念間相似關(guān)系；然后再返回到原圖，設(shè)計相應(yīng)規(guī)則，建立基于圖結(jié)構(gòu)的概念相關(guān)關(guān)系的計算方法。
　　 ⑵社區(qū)結(jié)構(gòu)是社會網(wǎng)絡(luò)中的一個重要結(jié)構(gòu)特征，也是Web 資源分布的一個重要特征。本文從宏觀層次的網(wǎng)絡(luò)資源社區(qū)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和微觀層次網(wǎng)絡(luò)資源自組織社區(qū)構(gòu)造兩個不同角度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源組織的研究。當(dāng)前重疊社區(qū)研究中普遍存在的問題有，缺少合適的社區(qū)質(zhì)量度量體系，無法確定社區(qū)合適粒度，計算復(fù)雜性等問題。本論文以

5、社區(qū)聚集系數(shù)和社區(qū)間的重疊度為因式建立了新的重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)質(zhì)量評價函數(shù)，該評價方法可以同時評價重疊與非重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)，還能通過有效控制社區(qū)間的重疊程度達(dá)到優(yōu)化重疊社區(qū)粒度的目的。與當(dāng)前主流重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法從節(jié)點(diǎn)間直接連接關(guān)系分析入手不同，本論文以節(jié)點(diǎn)上下文間的關(guān)系為觀察對象，提出一種基于節(jié)點(diǎn)間共享鄰居關(guān)系的分層重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法NHOC。該算法不僅能發(fā)現(xiàn)重疊社區(qū)，也能發(fā)現(xiàn)非重疊社區(qū)，而且在社區(qū)融合過程中，算法會記錄下社區(qū)分層結(jié)構(gòu)。實(shí)驗表明，與

6、當(dāng)前被看好的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法CONGA相比，無論是在發(fā)現(xiàn)重疊社區(qū)，還是發(fā)現(xiàn)非重疊社區(qū)，NHOC 得到的社區(qū)結(jié)構(gòu)都比CONGA的結(jié)果更接近實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)。復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中更多存在的是動態(tài)演化社區(qū)。論文不同于當(dāng)前基于優(yōu)化的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，提出一種計算歷史信息與瞬時信息的、多圖轉(zhuǎn)換的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法NDCD。該算法對瞬時觀察網(wǎng)絡(luò)為無權(quán)圖(論文中表示為0-1 圖)和帶權(quán)圖分別進(jìn)行了設(shè)計。其中，在計算0-1圖中節(jié)點(diǎn)鄰居影響時，把0-1 圖轉(zhuǎn)化

7、為帶權(quán)圖，考慮歷史信息隨時間失效的情況，計算瞬時綜合信息，得到瞬時社區(qū)拓?fù)洌缓髮ο噜彆r間社區(qū)拓?fù)涞南嗨菩赃M(jìn)行計算，發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定社區(qū)。實(shí)驗表明，無論觀察網(wǎng)絡(luò)是無權(quán)網(wǎng)絡(luò)還是帶權(quán)網(wǎng)絡(luò)、觀察數(shù)據(jù)是有噪音還是無噪音，NDCD 都能較為準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定社區(qū)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)開放性以及資源背后主體主動性在資源上的體現(xiàn)，使得資源之間呈現(xiàn)的是一種對等結(jié)構(gòu)P2P。資源組織定位、質(zhì)量管理是影響P2P架構(gòu)廣泛應(yīng)用的瓶頸，當(dāng)前這兩方面的研究一般是分開進(jìn)行。而實(shí)際上

8、，通過建立虛擬語義社區(qū)把無結(jié)構(gòu)P2P 映射為有內(nèi)容含義的結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，在社區(qū)組織方式的基礎(chǔ)上，對搭便車、惡意行為、錯誤信息資源等進(jìn)行識別和遏制，是一種比在P2P 物理層上直接建立抑制機(jī)制更靈活的方案，可以同時實(shí)現(xiàn)資源組織和質(zhì)量管理目的?；诖死砟?，本論文提出了一種P2P語義社區(qū)模型及其構(gòu)造過程，設(shè)計了自主節(jié)點(diǎn)和自主語義社區(qū)模型，建立了基于節(jié)點(diǎn)本地視圖的領(lǐng)域信任和被信任評價體系，使得節(jié)點(diǎn)可以通過收集通信歷史記錄，不斷更新本地網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?/p>

9、圖，建立多語義的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲R圖，并進(jìn)行節(jié)點(diǎn)間協(xié)作，推選出質(zhì)量最高的專家節(jié)點(diǎn)，然后以此專家節(jié)點(diǎn)為語義社區(qū)種子，建立專家服務(wù)并管理下的自組織語義社區(qū)。本文所建立的以專家為核心的自主語義社區(qū)模型，支持非社區(qū)節(jié)點(diǎn)、社區(qū)普通節(jié)點(diǎn)、社區(qū)專家不同角色的路由表動態(tài)更新，不僅能夠有效增強(qiáng)快速定位資源的能力，而且在一定程度上抑制了P2P中低劣資源的傳播以及搭便車行為泛濫。
　　 ⑶基于本體技術(shù)深入研究了感知內(nèi)容和上下文的知識通信協(xié)議，以言語行為理論