轉(zhuǎn)基因水稻的光譜快速無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf

1、本文以轉(zhuǎn)基因水稻“華恢1號(hào)”及其親本為研究對(duì)象，采用拉曼光譜技術(shù)、近紅外光譜技術(shù)、紫外/可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻與其親本進(jìn)行鑒別分析，并采用配有Si檢測(cè)器的尼高力光譜儀對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻葉的葉綠素含量進(jìn)行定量分析，同時(shí)結(jié)合相關(guān)儀器設(shè)計(jì)理論和實(shí)驗(yàn)室條件，設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)基因水稻動(dòng)態(tài)檢測(cè)平臺(tái)。
　　 主要研究?jī)?nèi)容、結(jié)果和結(jié)論如下：
　　 (1)比較了不同分析技術(shù)對(duì)判別結(jié)果的影響，采用拉曼光譜分析技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)基因稻米與

2、其親本進(jìn)行判別分析。結(jié)果表明：兩者的鑒別正確率都可以達(dá)到100％，但采集一條拉曼光譜的時(shí)間更長(zhǎng)，同時(shí)稻谷的熒光效應(yīng)對(duì)拉曼光譜影響很大。
　　 (2)采用蔡司光譜儀和尼高力光譜儀(InGaAs檢測(cè)器)對(duì)轉(zhuǎn)基因稻谷與其親本進(jìn)行判別分析，比較了不同波段的儀器對(duì)判別結(jié)果的影響。結(jié)果表明：除了個(gè)別判別分析模型外，尼高力光譜儀的其他模型表現(xiàn)均優(yōu)于蔡司光譜儀的模型，同時(shí)，不同預(yù)處理?xiàng)l件下的尼高力偏最小二乘判別模型的正確率均為100％。

3、　　 (3)采用尼高力光譜儀(InGaAs檢測(cè)器)對(duì)不同年份的轉(zhuǎn)基因稻谷及其親本進(jìn)行判別分析，結(jié)果表明：其總體正確率可以達(dá)到100％，同時(shí)非線性模式識(shí)別模型的結(jié)果優(yōu)于線性模式識(shí)別的結(jié)果。
　　 (4)比較了配有不同檢測(cè)器(InGaAs和Si)的尼高力光譜儀對(duì)轉(zhuǎn)基因水稻葉的鑒別效果，結(jié)果表明：兩種檢測(cè)器最優(yōu)模型的總體鑒別正確率都在95％以上；同時(shí)，采用Si檢測(cè)器對(duì)葉綠素含量進(jìn)行定量分析，結(jié)果表明：正交信號(hào)校正可以顯著改善模型的性

4、能，并且應(yīng)用連續(xù)投影算法提取有效波長(zhǎng)可以有效地縮短模型的運(yùn)行時(shí)間，提高模型精度，最優(yōu)的模型來(lái)自經(jīng)正交信號(hào)校正過(guò)的SPA-PLS-SVM模型，其相關(guān)系數(shù)(r)和預(yù)測(cè)均方根誤差(Root Mean Square Error ofPrediction，RMSEP)分別為0.9022和1.3121。
　　 (5)通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)、電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和采集軟件的優(yōu)化，搭建了一個(gè)可以用于轉(zhuǎn)基因稻谷與其親本鑒別的動(dòng)態(tài)檢測(cè)平臺(tái)，在采用間歇方式