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文檔簡介
1、本文主要針對石油期貨市場,建立了帶有匯率波動因素的石油期貨的價格模型,然后研究了基于隨機最優(yōu)控制理論的投資組合方案。 對于實際的石油期貨市場,在標的資產(chǎn)的即時價格、便利收益和利率的基礎(chǔ)上加入了匯率的因素,建立了一個四因子的石油期貨預測模型,而且所采用的模型是一個不連續(xù)的價格過程。推導出期貨價格過程所滿足的偏微分方程,并且求解出終端時刻邊界條件下的帶有參數(shù)的偏微分方程的通解,運用歷史數(shù)據(jù),采用加權(quán)最小二乘法辨識參數(shù)。 針對
2、風險度量的原則,下半方差更能反映投資者的愿望,因此用半方差取代方差來衡量風險,并將單階段半方差投資組合模型推廣到多階段的情況,提出了一個多階段半方差的投資組合模型。針對這一模型的目標函數(shù)在某些點不可導的特點,提出了一種基于粒子群位移轉(zhuǎn)移思想的混合遺傳算法。 針對連續(xù)時間的投資組合方式,討論了帶有跳躍擴散過程和禁止賣空的條件下的在一般的連續(xù)時間均值-方差的模型,利用隨機線性二次型的控制理論和方法,將其轉(zhuǎn)化為隨機哈密頓-雅克比-貝爾
3、曼方程,推導出了投資的有效邊界。在加入?yún)R率因素后,討論了一類隨機最優(yōu)投資情況及其投資策略。又針對安全首要的投資原則,求出了在連續(xù)時間跳躍擴散情況下的投資組合中的最優(yōu)投資策略。當加入VaR約束之后,討論了它對一般連續(xù)時間均值-方差投資模型的投資策略的影響。 對于投資受到約束的情況,相對應(yīng)的帶有約束的HJB方程比較難求解出精確解。針對一類連續(xù)時間均值-方差的投資組合模型,分別提出了一種帶有線性約束和非線性約束的數(shù)值求解方法。
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