寧波宏協(xié)機械制造有限公司庫存控制研究【文獻綜述】_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  畢業(yè)論文文獻綜述</b></p><p><b>  物流管理</b></p><p><b>  A公司庫存控制研究</b></p><p>  庫存控制是物流管理中企業(yè)對生產(chǎn)、經(jīng)營銷售各種成品及資源的重要內(nèi)容。在企業(yè)的經(jīng)營管理中,庫存的控制是一項重要的內(nèi)容。庫存量的多

2、少會影響企業(yè)的營運狀況和客戶的滿意程度以及信任度,因此進行庫存控制是對企業(yè)實行低成本營運的有效手段?,F(xiàn)階段,我國越來越多的學者對庫存方面進行了研究,本文收集了相關(guān)學者的學位論文,期刊以及書籍,對其進行了概括,并發(fā)表了自己的觀點。</p><p>  1 我國對庫存控制的研究現(xiàn)狀</p><p>  通過對該公司庫存現(xiàn)狀認真地調(diào)查、分析和研究,總結(jié)出了公司庫存控制所存在的問題,并結(jié)合現(xiàn)代庫存

3、控制理論知識提出了相應(yīng)的控制策略。</p><p>  徐克林(2009)利用牛鞭效應(yīng)控制措施和現(xiàn)代精益思想來降低成品庫存;對倉庫部門崗位職責規(guī)范化的基礎(chǔ)上,優(yōu)化倉庫作業(yè)流程,并設(shè)計出了庫存控制信息系統(tǒng)的邏輯模型;利用層次分析法,結(jié)合公司庫存現(xiàn)狀,計算出了庫存控制績效評價指標模型;利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計出了原材料安全庫存預測模型,并用實例驗證了該模型預測的準確性,從而可以使公司保有合理的安全庫存量,既能滿足生產(chǎn)要

4、求,又能降低庫存成本。</p><p>  葉正軍(2009)以金東紙業(yè)(江蘇)股份有限公司為例,采用定性和定量相結(jié)合的研究方法。主要依據(jù)供應(yīng)物流理論和庫存管理理論進行實證研究,有效解決了因供應(yīng)環(huán)節(jié)的設(shè)置不合理而帶來的浪費問題;破解了因超量儲備而導致的呆滯品滯庫問題,以及寄庫作業(yè)時因主導地位不平等而導致的供應(yīng)與需求不平衡的困局。作者分析出金東公司在物資供應(yīng)管理方面存在沒有按照現(xiàn)代物流管理模式進行有效管理,導致物資

5、供應(yīng)系統(tǒng)整體效率不高,庫存占用資金較大,管理工作不透明,在一定程度上阻礙著企業(yè)的進步與發(fā)展等問題。</p><p>  談先球(2009)介紹了原材料庫存的定性方法,進一步引出多種運輸方式下的庫存控制問題。作者對安徽一家氯堿企業(yè)應(yīng)用建立的模型,該企業(yè)長期要用到某種原材料,且在正常情況下,采用火車運輸方式,但是火車偶爾會出現(xiàn)事故,所以為了應(yīng)對發(fā)生這種小概率事件而儲備了大量庫存,占用了企業(yè)的大量流動資本。通過把一個計

6、劃期分成多個相等階段,把相似的階段進行歸類,針對某階段主要運輸方式發(fā)生運輸故障的時間長短進行討論,建立了一種非線性規(guī)劃模型,通過枚舉法來求解,證實了本文提出的方法對于原材料庫存控制的有效性。張煜,李文鋒,李斌(2008),提出了基于動態(tài)聯(lián)盟的虛擬企業(yè)的庫存控制模式。企業(yè)間通過虛擬庫存協(xié)調(diào)中心的協(xié)商,實現(xiàn)聯(lián)合訂貨和倉庫間的調(diào)撥。為了對不同庫存控制策略進行仿真。提出了基于仿真的多企業(yè)庫存調(diào)撥問題的優(yōu)化方法,求解各倉庫的訂貨點和期望的補貨水平

7、等參數(shù)。該方法由仿真模型和優(yōu)化模塊組成.通過多次迭代,獲取最優(yōu)的訂貨點和期望的補貨水平方案。最后,以三個廠商七個倉庫為例,驗證了方法的可行性和有效性。</p><p>  馬絕塵(2009)對汽車行業(yè)的庫存控制模式進行了研究,汽車行業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè),同時也存在著許多薄弱環(huán)節(jié),尤其在全球經(jīng)濟一體化進程不斷加速的大背景下,面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。市場需求急劇變化、產(chǎn)品周期縮短、提高服務(wù)水平的壓力增大,導致供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)庫

8、存的增加,占據(jù)大量資金,從而加大了企業(yè)風險。作者分析汽車企業(yè)庫存控制特點,在一系列假設(shè)的基礎(chǔ)上,建立了適用于指導汽車企業(yè)的庫存模型。分析了多級庫存控制模型的特點,具有動態(tài)性,虛擬性,并且結(jié)構(gòu)較為復雜,并優(yōu)化了庫存控制模型在面供應(yīng)商和分銷商之間建立緊密的協(xié)同合作關(guān)系,并且采用協(xié)同預測庫存控制系統(tǒng)和批量配貨庫存控制系統(tǒng),來優(yōu)化原有的供應(yīng)鏈庫存控制運作模式。</p><p>  鐘瓊(2008)對訂單生產(chǎn)型企業(yè)庫存控制

9、仿真模型研究。訂單生產(chǎn)型企業(yè)是指根據(jù)實際客戶訂單要求安排生產(chǎn)活動的企業(yè),客戶對產(chǎn)品零部件的某些配置或產(chǎn)品的規(guī)格給出要求,生產(chǎn)商根據(jù)客戶的要求進行生產(chǎn)或裝配,按客戶要求時間交貨并獲取利潤的經(jīng)營組織。作者以一家按訂單生產(chǎn)的通信設(shè)備生產(chǎn)型企業(yè)(深圳飛通有限公司)為研究出發(fā)點,以企業(yè)實際庫存控制方法和庫存數(shù)據(jù)作為分析對象,分析了在庫存控制方面存在的問題。深圳飛通的現(xiàn)行庫存控制方式是經(jīng)濟訂貨批量模型3:允許缺貨、持續(xù)到貨的庫存控制模型:按固定周期

10、固定按安全庫存量補料,只是因物料ABC分類不同決定了到貨周期的不同,A、B類物料是按采購提前期每周補充一次安全庫存量物料,C類物料是按采購提前期補充一次每月需求的物料量。這樣就存在控制時間點不準確,控制量不準確的問題。通過Crystal Ball仿真模型有效性驗證,觀察帶來的變化和對變化結(jié)果進行分析,將仿真結(jié)果作為企業(yè)庫存控制的建議和參考。</p><p>  李娟(2009)對經(jīng)營服裝行業(yè)的企業(yè)所遇到的庫存問題

11、進行了研究,經(jīng)營企業(yè)所遇到的庫存問題,已經(jīng)嚴重削弱了我國服裝行業(yè)的競爭力,影響其健康發(fā)展。運用庫存控制模型和人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)技術(shù)解決服裝供應(yīng)鏈中存在的諸多問題,是比較有效的措施。通過理論分析和實例研究相結(jié)合,定性分析和定量分析相結(jié)合的方法,針對服裝產(chǎn)品的特點,對服裝產(chǎn)品進行了分類,并相應(yīng)建立了服裝企業(yè)庫存控制模型,為合理預測和計算最優(yōu)補貨批量時所用。在對企業(yè)的庫存管理流程深入的分析后,庫存管理進貨補貨模型作了研究,給出了庫存補貨模型,利用V

12、B程序建立了管理信息系統(tǒng)。</p><p>  2 國外對庫存控制的研究現(xiàn)狀</p><p>  國外對庫存控制的研究較早,已經(jīng)形成了比較完整的理論。早在1915年,哈里斯就提出了經(jīng)濟批量,從經(jīng)濟方面來研究庫存。雷蒙德·費爾菲爾德于1931年寫了一本論經(jīng)濟訂購批量的書,該書提出了150條以上的算式,第一次提出了經(jīng)濟訂購批量的概念,并給出了具體實現(xiàn)算法。1934年,R.H.Wils

13、on得出了經(jīng)濟批量公式,使人們對庫存管理有了重新的認識。巴雷托法被不斷應(yīng)用于管理的各個方面,1951年,管理學家戴克將其應(yīng)用于庫存管理,命名為ABE法。1998年,Decroix GA.和Arreola—Risa在隨機需求環(huán)境下,研究了資源有限條件下的多種產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)庫存策略。此外,他們給出了一個簡單、具有實際應(yīng)用價值的啟發(fā)式算法(heuristic),并用數(shù)學計算結(jié)果說明該算法可以得到一個近似最優(yōu)的解決方法。Yao J S和Su J

14、 S(2000)在將需求分別描述為三角模糊數(shù)、帶有區(qū)間值的三角模糊數(shù)、帶有區(qū)間值的梯形模糊數(shù)的基礎(chǔ)上,對阻9庫存控制策略下允許延期交貨的經(jīng)濟訂貨批量模型進行了研究。</p><p><b>  3 目前存在的問題</b></p><p>  從對企業(yè)庫存控制的研究狀況來看,許多學者提出的一系列庫存控制系統(tǒng)及模型,是否能普遍應(yīng)用到企業(yè)營運當中去并且解決庫存問題,是個比較

15、現(xiàn)實的問題。我國的中小型企業(yè)較多,許多企業(yè)的庫存管理并不完善,要把這些理論去實踐到現(xiàn)實中去是項艱巨的任務(wù)。</p><p><b>  4 今后的發(fā)展</b></p><p>  對庫存控制的研究領(lǐng)域會越來越廣,越來越細。庫存管理是物流管理中的重要環(huán)節(jié),與其物流活動中的其他環(huán)節(jié)也關(guān)系密切,所以對于這些研究會越來越多,也會越來越深。</p><p&g

16、t;<b>  參考文獻</b></p><p>  [1] 劉高坤.制造企業(yè)庫存控制研究[D].上海:同濟大學機械工程學院,2009.</p><p>  [2] 葉正軍.金東公司供應(yīng)物流及其庫存控制策略研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學,2009(06)..</p><p>  [3] 談先球.多種運輸方式的企業(yè)原材料庫存控制研究[D].合肥:中國

17、科學技術(shù)大學,2009</p><p><b>  (05).</b></p><p>  [4] 駱寶珠.基于供應(yīng)鏈的庫存控制研究[D].武漢:武漢理工大學,2006(11).</p><p>  [5] 周志萍,彭賡,高鵬..基于供應(yīng)鏈管理的分銷型企業(yè)庫存控制探討[J].北京:中國科學院研究生院管理學院,2004(10).</p>

18、;<p>  [6] 傅玉穎,潘曉弘.模糊不確定下多物料庫存控制與生產(chǎn)批量優(yōu)化[J].浙江大學學報,2008(6).</p><p>  [7] 周振華.虛擬服裝企業(yè)庫存控制的研究[D].杭州:浙江理工大學.2008.</p><p>  [8] 蔣國飛,吳滄浦. Q學習算法在庫存控制中的應(yīng)用[J].自動化學報,1999.</p><p>  [9]

19、陳春花. 閉環(huán)供應(yīng)鏈下的制造商庫存控制研究[D]. 成都:西南交通大學,2007.</p><p>  [10] 范蕾.A公司庫存控制研究[D].成都:西南交通大學,2008(3).</p><p>  [11] 林勇.供應(yīng)鏈通用件庫存管理[M].武漢:華中科技大學出版社,2008.</p><p>  [13] 應(yīng)可福.物流-物流管理與實例[M].北京:中國國際廣

20、播出版社,2004.</p><p>  [14] 多納斯(Donath,B)等著.物流與庫存管理手冊[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.</p><p>  [15] YossiAniv,“The operational benefit is ofinformation sharing and VMI Programes”,working Paper,1998.</p>

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