我國(guó)國(guó)內(nèi)石油供給的組合預(yù)測(cè)研究.pdf

1、石油對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著非常重要的影響，其生產(chǎn)和供給在很大程度上可以帶動(dòng)或阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。預(yù)測(cè)和分析我國(guó)未來(lái)的石油供給，對(duì)于研究我國(guó)石油供求狀況，制定未來(lái)石油生產(chǎn)、消費(fèi)、貿(mào)易政策，保障國(guó)內(nèi)石油供求基本平衡，保證2010年遠(yuǎn)景目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。石油的產(chǎn)量和進(jìn)口量是石油供給的兩個(gè)重要組成部分。對(duì)于兩者所形成的單因子時(shí)間序列，目前主要預(yù)測(cè)方法有回歸分析法、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法、模糊系統(tǒng)預(yù)測(cè)法等單項(xiàng)方法或其中一些方法的組合。在這些方法中存在

2、單項(xiàng)方法預(yù)測(cè)精度不高，組合方法多運(yùn)用線性方式確定組合權(quán)重從而易產(chǎn)生缺乏經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象實(shí)際特征的負(fù)權(quán)重問(wèn)題并且有對(duì)單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法要求具備良好一致性等缺點(diǎn)。本文針對(duì)這些不足以我國(guó)國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量和進(jìn)口量為研究對(duì)象，建立了以“復(fù)合”預(yù)測(cè)模型作為單項(xiàng)方法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為組合工具的短期石油供給組合預(yù)測(cè)模型。 在定量預(yù)測(cè)過(guò)程中，首先可利用“疊合模型”的構(gòu)造原理建立基于灰色GM(1，1)、譜密度周期分析、自回歸模型的混合模型(簡(jiǎn)稱為GSTA模型)進(jìn)行

3、預(yù)測(cè)。先利用灰色系統(tǒng)GM(1，1)擬合并預(yù)測(cè)石油數(shù)據(jù)的趨勢(shì)項(xiàng)，再對(duì)其預(yù)測(cè)偏差進(jìn)行譜周期分析，利用三角函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的周期性進(jìn)行擬合、預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)前兩步處理后的殘差再使用白回歸模型描述分析及預(yù)測(cè)。最終的預(yù)測(cè)值是以上三部分預(yù)測(cè)結(jié)果的累加。 其次，可采用基于Holter-Winter季節(jié)乘積指數(shù)平滑模型、譜密度周期分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的混合模型(簡(jiǎn)稱為HESA模型)進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于石油數(shù)據(jù)具有一定的周期性，且因?yàn)槭窃露葦?shù)據(jù)從而又表現(xiàn)出一定的季

4、節(jié)性，所以采用溫特季節(jié)指數(shù)平滑法先進(jìn)行消除季節(jié)性的初預(yù)測(cè)后得到預(yù)測(cè)偏差，再利用頻譜分析找出偏差數(shù)據(jù)的潛周期，最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將經(jīng)過(guò)周期處理后的偏差數(shù)據(jù)作為輸入變量，原偏差數(shù)據(jù)作期望變量進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練并通過(guò)仿真測(cè)試得到最終預(yù)測(cè)值。 上述兩種方法作為參與組合預(yù)測(cè)的“復(fù)合”單項(xiàng)方法分別比Holter-Winter季節(jié)乘積指數(shù)平滑、灰色系統(tǒng)等單項(xiàng)方法的預(yù)測(cè)精度要高，在此基礎(chǔ)上通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將以上兩種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行非線性組合從而進(jìn)