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文檔簡介
1、本文選取了恒生中國企業(yè)指數(shù)作為奇異期權(quán)的標(biāo)的資產(chǎn)來測試期權(quán)定價模型的避險有效性。Black-Scholes模型、Merton的跳躍擴(kuò)散模型、Heston的隨機(jī)波動率模型、Bates模型以及本地波動率模型等五個流行的模型被選為期權(quán)定價模型的代表進(jìn)行研究。
為了估計模型參數(shù),本文討論了三種常用的校準(zhǔn)算法并利用模擬參數(shù)實(shí)驗對其校準(zhǔn)效果進(jìn)行了檢驗。實(shí)驗結(jié)果表明,Levenberg-Marquardt算法能夠最快地向真實(shí)參數(shù)收斂,并且在
2、初始參數(shù)估計有較大偏差的情況下仍能做到較高精度的校準(zhǔn)。因此在后續(xù)的研究中,本文使用Levenberg-Marquardt算法對含有參數(shù)的期權(quán)模型進(jìn)行參數(shù)校準(zhǔn)。由于本地波動率模型屬于不含有參數(shù)的模型,其校準(zhǔn)方法利用Dupire公式進(jìn)行直接計算。
在利用市場期權(quán)價格對模型進(jìn)行校準(zhǔn)后,本文對五種期權(quán)定價模型進(jìn)行了避險有效性的實(shí)證檢驗,避險資產(chǎn)選為奇異期權(quán)中具有典型性的障礙期權(quán)和亞式期權(quán),避險策略使用最小方差策略和Delta-vega
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