論主觀概率判斷中的基礎概率謬誤

1、魔域一條龍KUYO摘要：“基礎概率謬誤”是人們在進行主觀概率判斷時傾向于使用具體信息而忽略掉一般信息的現(xiàn)象。它可以解釋很多情況下人們所做的主觀概率判斷和決策。它的提出使得人們不得不重新思考以貝葉斯定理為基礎的決策理論的規(guī)范性研究方案，繼而開始了決策理論的描述性研究，并提出了支持理論等重要理論成果。關(guān)于基礎概率謬誤產(chǎn)生的認知策略，主要有代表性啟發(fā)策略、相關(guān)性原則、非因果基礎概率原則等解釋。但是，基礎概率謬誤并不就真的是“謬誤”，有時候這還

2、是一種合理的決策方式。關(guān)鍵詞：主觀概率判斷；基礎概率謬誤；代表性啟發(fā)策略；相關(guān)性原則；非因果基礎概率貝葉斯定理（Bayestheem）是概率論中非常重要的一個定理，它能夠為主體利用搜集到的新信息對原有判斷進行修正提供有效手段，因此，在很長的一段時間里，它都是決策理論的一個重要理論基礎。但是，這個理論基礎在20世紀70年代遇到了嚴峻的挑戰(zhàn)，該挑戰(zhàn)來自于卡尼曼也就是說，當人們擁有兩種類型的信息時，往往傾向于根據(jù)具體信息來進行直觀概率判斷，而

3、把基礎概率拋之腦后。這就導致了人們的判斷結(jié)果和貝葉斯定理所給出的結(jié)論大相徑庭，從而被稱之為“謬誤”。許多的實驗研究中都發(fā)現(xiàn)了這一現(xiàn)象，其中，“出租車問題”[1]是最為典型的一個例子。該問題如下：某個傍晚，一輛出租車肇事后逃逸。這個城市一共有兩個出租車公司，根據(jù)他們所經(jīng)營的出租車的顏色，我們稱其為藍車公司和綠車公司。其中，藍車公司的出租車數(shù)量占15%，綠車公司的出租車數(shù)量占85%。一個目擊者說，該車是藍色的。后來經(jīng)過測試，發(fā)現(xiàn)該目擊者在當

4、時那種情況下的判斷正確率為80%。那么，該肇事車輛是藍車的概率是多少？以下有三個選項，請問哪一個最有可能？A.該肇事車輛是藍車的概率是0.8B.該肇事車輛是藍車的概率是0.5C.該肇事車輛是藍車的概率遠小于0.5這個問題最早是由卡尼曼和特維爾斯基提出來的。他們做了大量的心理學實驗，并且發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人認為選項（A）是正確答案，只有極少數(shù)人認為（C）是正確答案。但事實上，根據(jù)貝葉斯定理可知，（C）才是正確答案。其解答過程如下：令B和G分別表