2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩98頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、重尾分布是保險精算學(xué)的核心研究問題之一,這是由于相對于輕尾分布,重尾分布更符合理賠的實際.大偏差理論是應(yīng)用概率論的一個重要研究課題,它可以用于定量地刻畫極端事件的性質(zhì),因此,近年來有關(guān)重尾隨機(jī)變量序列部分和的精確大偏差問題受到應(yīng)用概率學(xué)者的廣泛關(guān)注.本文在前人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,分別考慮單風(fēng)險模型與多風(fēng)險模型中重尾隨機(jī)變量部分和的精確大偏差問題,最后討論了隨機(jī)加權(quán)兩兩QAI隨機(jī)變量和的尾概率漸近估計及其在風(fēng)險理論中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括以下

2、幾個方面.
   其一,我們考慮一列C族UND同分布重尾隨機(jī)變量,且存在某常數(shù)c>-∞使得F(C)=1.在某些條件下,我們分別證明了確定和與隨機(jī)和的精確大偏差,推廣了一些經(jīng)典的結(jié)果(Tang(2006),Liu(2007), Chen等(2007)).
   其二,鑒于目前已有的精確大偏差結(jié)果都局限在C族重尾隨機(jī)變量上,我們討論一列DnZ族NA重尾隨機(jī)變量,利用“h-insensitive”函數(shù)的性質(zhì),在一定的條件下,得

3、到確定和與隨機(jī)和的精確大偏差,首次將精確大偏差結(jié)果推廣到更大的重尾分布類上。
   其三,考慮到在實際應(yīng)用中單個保險公司一般同時經(jīng)營著多個不同險種,我們研究多風(fēng)險模型,令﹛Xij,i=1,…,K,j≥1﹜為一獨(dú)立隨機(jī)陣列,且對任意i=l,…,k,F(xiàn)i∈C,在一定條件下,我們證明了雙指標(biāo)確定和∑ki=∑n1j=1Xij與隨機(jī)和的精確大偏差,其中﹛Ni(t),i=1,…,k﹜為一列相互獨(dú)立的更新計數(shù)過程,且與﹛Xij,i=1,…,k

4、,j≧1﹜獨(dú)立,從而首次獲得重尾場合下多風(fēng)險模型的精確大偏差,同時這一結(jié)果也是對一維風(fēng)險模型相應(yīng)結(jié)果的推廣.
   其四,在前一結(jié)果的基礎(chǔ)上,考慮﹛Xij,i=1,…,k,j≧1﹜隨機(jī)陣列,如果對任意i=1,…,k,F(xiàn)i∈C,在一定條件下,再次得到了雙指標(biāo)確定和與隨機(jī)和的精確大偏差.該結(jié)果表明,在多風(fēng)險模型中,精確大偏差同樣對NA相依結(jié)構(gòu)是不敏感的.
   最后,我們研究了隨機(jī)加權(quán)兩兩QAI隨機(jī)變量和的尾概率的一致漸近估

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論