基于反演法的武漢地鐵某車站深基坑開挖變形及預測研究.pdf

1、地鐵車站深基坑開挖過程必定會導致圍護結構的變形，進而出現(xiàn)坑邊地表沉降，甚至直接危及基坑自身安全，帶來較大經濟損失和社會影響。對地鐵車站深基坑圍護結構進行變形分析和預測，可以給類似土層條件的工程分析提供參考，在工程施工中起到“預警”的作用，進而指導工程項目安全有序的進行。
　　本文以武漢地鐵六號線某車站施工全過程為背景，結合監(jiān)測數據，運用仿生智能算法和數值模擬法對某車站深基坑圍護結構進行變形分析和預測，并通過實測數據驗證分析結果的正

2、確性。主要研究內容有：（1）選取某車站深基坑某一部分作為研究對象，將基坑開挖分為5個工況，運用GA-BP算法對各工況下開挖范圍內的土層彈性模量E進行反演，記錄各工況下的各土層彈性模量反演值；（2）結合土體側向卸荷理論的相關研究，分析了基坑開挖條件下各土層彈性模量的變化趨勢，并運用理論公式加以推導驗證；（3）驗證巖土本構模型選取的正確性，使用遺傳算法對屈服函數中的參數進行反演，再將反演值和參數理論值對比，確定最合適的本構模型；（4）在Au

3、toCAD-ANSYS-flac3D三維建模中分別選用D-P模型和M-C模型進行計算，將水平位移模擬值與實測值進行對比分析；（5）運用GA-SVM算法、BP神經網絡、SVM算法對圍護結構最大水平位移值進行預測分析。
　　本文的研究，可得如下結論：
　?。?）通過工程實例，說明了仿生智能算法對地鐵車站深基坑進行土性參數反分析和本構模型識別的合理性；
　?。?）運用土體側向卸荷理論分析得知，隨著基坑的開挖，各層土的彈性模量