高速公路常態(tài)性霧區(qū)行車智能誘導策略研究.pdf

1、霧長期以來一直是影響高速公路運營安全與效率的重要因素之一，尤其是當前經(jīng)濟發(fā)展的背景下，霧、霾天氣頻發(fā)，其影響范圍增廣，防范難度隨之加大，大霧天氣誘發(fā)的多車連環(huán)追尾事故早已屢見不鮮。論文以貴州省交通運輸廳科技項目-仁赤高速公路交通安全保障關(guān)鍵問題研究與示范應用(合同編號GZSGLJKYWT-2013-01)為依托，在大量查閱國內(nèi)外有關(guān)霧天交通安全的文獻基礎上，通過分析高速公路霧區(qū)車輛運行特征與事故特征，以交通流理論為基礎建立了自適應神經(jīng)網(wǎng)

2、絡模型，并得到高速公路霧區(qū)速度、車距控制策略，據(jù)此對霧區(qū)智能誘導系統(tǒng)的參數(shù)設置進行了研究。
　　本文首先利用國內(nèi)外大量研究成果從宏觀和微觀兩個層面分析了霧區(qū)路段交通運行狀況，以交通流理論為工具，從宏觀的角度分析得出保障車流安全、順暢運行效率的控制方程，再以此為契機，深入到微觀層面，以車速、車距為控制目標，結(jié)合前人已有的研究成果尋求控制霧區(qū)路段車輛安全順暢運行的微觀約束方程。其次，根據(jù)微觀約束方程獲取準則數(shù)據(jù)對，并以此作為自適應神經(jīng)

3、網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)，利用MATLAB建立霧天車速控制的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并利用準則數(shù)據(jù)對模型進行有效性檢驗，應用模型對微觀約束方程加以論證，說明其合理性并提出一定能見度、交通量、路面濕滑狀況下的車速、車距控制策略，結(jié)合vissim仿真獲取虛擬狀態(tài)下的行程時間進行分析，說明速度誘導策略的有效性。再次，闡明霧區(qū)智能誘導系統(tǒng)的概念、基本框架、功能結(jié)構(gòu)等，根據(jù)車距控制策略制定系統(tǒng)的控制策略，車速控制策略則作為信息發(fā)布系統(tǒng)的輸出內(nèi)容，以誘導系統(tǒng)與信