基于智能控制電動汽車關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，信息技術(shù)、電力電子技術(shù)、集成制造技術(shù)和相關(guān)理論的發(fā)展，為電動車輛的進一步研究開發(fā)帶來了前所未有的契機，同時，智能控制在理論研究和實際應(yīng)用中都取得了許多成果。本文在利用先進的數(shù)字信號處理芯片為微控制器構(gòu)成控制系統(tǒng)硬件的基礎(chǔ)上，分別對電動汽車的蓄電池能量管理系統(tǒng)和動力總成控制系統(tǒng)進行了設(shè)計，并嵌入了智能自適應(yīng)控制算法，實現(xiàn)了電動汽車速度的高精度全自動控制。 首先，在研究電動汽車的蓄電池管理技術(shù)中最重要的蓄電池剩余電量預測方法

2、上，提出了利用一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蓄電池的剩余電量進行預測的方法；然后，設(shè)計了基于TI公司DSP芯片(TMS320LF2407)的蓄電池能量管理系統(tǒng)，完成蓄電池的電壓、電流檢測、充放電控制、溫度管理、與其他控制系統(tǒng)的通訊等功能。接著，對另一關(guān)鍵技術(shù)—電動汽車動力總成控制進行了設(shè)計，利用數(shù)字信號處理芯片(TMS320LF2407)的特性，設(shè)計動力總成控制器，并在研究傳統(tǒng)動力總成控制策略的基礎(chǔ)上，提出智能算法的動力總成控制思想，對動力總成控制