電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的影響及其優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著能源枯竭和環(huán)境危機(jī)的加劇，使用清潔電力作為動(dòng)力的電動(dòng)汽車(chē)被認(rèn)為是減少碳排放和降低化石能源依賴(lài)的有效解決方法，正受到各國(guó)政府的大力推廣，未來(lái)電動(dòng)汽車(chē)的使用數(shù)量可能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的局面。然而，電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷在時(shí)間分布和空間分布上的不確定性將會(huì)給電力系統(tǒng)的運(yùn)行帶來(lái)不可忽視的影響。因此建立計(jì)及時(shí)空分布的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷模型，對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)充電行為進(jìn)行優(yōu)化協(xié)調(diào)，研究電動(dòng)汽車(chē)和可再生能源之間的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度，是提高電網(wǎng)消納電動(dòng)汽車(chē)，平滑

2、可再生能源的自然可變性，促進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)普及的基礎(chǔ)和前提。
　　本文以傳統(tǒng)燃油汽車(chē)行駛調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合用戶出行習(xí)慣和充電地點(diǎn)的多樣性，研究了電動(dòng)汽車(chē)充電行為的時(shí)空分布規(guī)律，采用基于實(shí)際運(yùn)行工況的能量消耗模型和充電負(fù)荷概率模型，建立了電動(dòng)汽車(chē)的充電需求模型。為減小大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)的隨機(jī)充電行為對(duì)電網(wǎng)的負(fù)面影響，本文分別以配電網(wǎng)等效負(fù)荷方差最小和系統(tǒng)網(wǎng)損最小為優(yōu)化目標(biāo)研究了電動(dòng)汽車(chē)的優(yōu)化充電控制策略。等效負(fù)荷方差最小的充電方式為含電動(dòng)汽

3、車(chē)數(shù)量約束的凸二次規(guī)劃問(wèn)題；網(wǎng)損最優(yōu)的充電方式包含了充電負(fù)荷、電池充電容量、潮流、電壓幅值和線路容量等約束條件，本文采用PSO算法和動(dòng)態(tài)罰函數(shù)法進(jìn)行求解。針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)和可再生能源之間的多目標(biāo)協(xié)調(diào)調(diào)度，建立了風(fēng)力發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電的模型，以配電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)最小化、總網(wǎng)絡(luò)損耗最小化和電動(dòng)汽車(chē)用戶充電成本最小化作為目標(biāo)函數(shù)建立電動(dòng)汽車(chē)與可再生能源發(fā)電的多目標(biāo)協(xié)調(diào)控制模型，利用電動(dòng)汽車(chē)的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)作為電網(wǎng)和可再生能源的緩沖，并采用具有更強(qiáng)全局搜索