基于潛在事故的高速公路交通救援資源調(diào)度研究.pdf

1、本文以高速公路網(wǎng)為研究對(duì)象，對(duì)交通事故發(fā)生后救援資源調(diào)度方法進(jìn)行研究，充分考慮了影響調(diào)度決策的潛在事故，目的是提高救援效率、降低人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，為低成本、高效率地制定出資源調(diào)度的優(yōu)化方案提供理論依據(jù)。
　　 首先，本文設(shè)計(jì)了基于救援的高速公路網(wǎng)絡(luò)圖，并將適合資源調(diào)度的匈牙利法、直接成本法和機(jī)會(huì)成本法，分別從數(shù)學(xué)特征、救援點(diǎn)配置情況和事故救援實(shí)施三個(gè)方面研究得到各方法的適用條件，結(jié)合指揮調(diào)度中心現(xiàn)有資源調(diào)度模式，制定出五項(xiàng)調(diào)度

2、規(guī)則。
　　 其次，在假設(shè)虛擬路網(wǎng)的基礎(chǔ)上，本文分析了潛在事故對(duì)制定資源調(diào)度方案的影響；鑒于路段權(quán)值無(wú)法體現(xiàn)出事故救援需求車輛的多樣性，提出交通救援資源調(diào)度決策時(shí)間計(jì)算式，改進(jìn)機(jī)會(huì)成本模型；根據(jù)當(dāng)前事故數(shù)與資源需求數(shù)量的多層次對(duì)應(yīng)關(guān)系，改進(jìn)情景分解算法：為消除情景分解法的求解假設(shè)，選用遺傳算法，解決了多起并發(fā)事故需要多個(gè)救援點(diǎn)、多救援資源的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題。
　　 再次，針對(duì)潛在事故發(fā)生概率及其對(duì)救援資源需求的不確定性，運(yùn)用

3、隨機(jī)規(guī)劃法建立調(diào)度模型，設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)約束以表示資源配置滿足潛在事故救援需求的服務(wù)水平；設(shè)計(jì)間接算法（確定性等價(jià)類）和直接算法（基于隨機(jī)模擬的遺傳算法）求解隨機(jī)調(diào)度模型，獲得不同服務(wù)水平下的救援資源調(diào)度方案，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前發(fā)生重大交通事故，且路網(wǎng)中多個(gè)潛在事故點(diǎn)、所需資源不確定的情況。
　　 本文提出建立基于模糊規(guī)劃的救援資源調(diào)度模型，不僅考慮到潛在事故對(duì)資源需求數(shù)量的不確定性，而且表現(xiàn)出重特大交通事故對(duì)高速公路主線交通流的影響：設(shè)計(jì)間接

4、算法（清晰性等價(jià)類）和直接算法（基于模糊模擬的遺傳算法）求解模糊調(diào)度模型，通過(guò)調(diào)節(jié)置信水平的大小，獲得“決策時(shí)間最短、出救成本最小”的調(diào)度方案，從宏觀和微觀兩個(gè)方面增強(qiáng)對(duì)交通事故的應(yīng)急處置能力。
　　 最后，在理論建模與算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，本文對(duì)同一河南省高速公路網(wǎng)事故救援實(shí)例進(jìn)行分析，驗(yàn)證各調(diào)度模型和算法的可行性及有效性，體現(xiàn)出各調(diào)度方法的工程適用性；比較傳統(tǒng)算法和遺傳算法所得到的資源調(diào)度方案，得出智能算法在減少出救點(diǎn)數(shù)量上的優(yōu)