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1、華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文我國上市公司信用風(fēng)險評估——基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型姓名：蔡燕瑜申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：@指導(dǎo)教師：@@II神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險評估模型，并對所構(gòu)建的兩類模型的分類準確率進行比較分析。實證結(jié)果表明，兩種算法模型均能有效進行我國上市公司信用風(fēng)險評估，以總體判別準確率為評價標(biāo)準，遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比具有較高的分類準確率。關(guān)鍵詞：信用風(fēng)險評估
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