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文檔簡介
1、車載自組織網(wǎng)絡(luò)(VANET)是以車輛為節(jié)點,不依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的一種特殊的多跳無線移動自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET),是目前智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域中研究的熱點之一。由于VANET中車輛的高速移動會導致網(wǎng)絡(luò)拓撲變化迅速,障礙物和車間距離等因素經(jīng)常中斷通信道路,并且車輛之間用于通信的可用時間非常短。因此,鑒于車載網(wǎng)絡(luò)的通信媒介比較惡劣,對VANET中可靠的文件傳輸應(yīng)用的研究是極具挑戰(zhàn)性的,如何能夠使信息及時、可靠地在車輛移動環(huán)境中進行傳輸,一直是研究的熱
2、點和難點。
本文首先對車載網(wǎng)絡(luò)的起源、架構(gòu)和特點進行了簡單的介紹,針對VANET通信環(huán)境惡劣,文件傳輸效率低的特點,提出對車載網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層文件傳輸協(xié)議VDTP的優(yōu)化問題,并將VDTP協(xié)議添加到網(wǎng)絡(luò)仿真軟件NS-2中。通過對VDTP協(xié)議實現(xiàn)原理詳細分析,提出了優(yōu)化文件傳輸協(xié)議配置(OFPC,Optimal File Transfer Protocol Configuration)這一概念,目的是通過尋找VDTP協(xié)議的高效參數(shù)配置,
3、以最大限度地提高VANET中車輛之間數(shù)據(jù)的傳輸效率,減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)膩G包率和傳輸時間。
其次,本文基于啟發(fā)式優(yōu)化算法結(jié)合VANET仿真軟件的策略,建立了用于優(yōu)化VDTP協(xié)議配置的優(yōu)化模型,定義了VDTP協(xié)議OFPC問題的搜索空間和目標函數(shù)。使用兩種代表性的啟發(fā)式優(yōu)化算法,粒子群優(yōu)化算法(PSO)和模擬退火算法(SA),分別對VDTP協(xié)議進行優(yōu)化配置。并針對粒子群優(yōu)化算法易陷入局部極值點,進化后期收斂慢,精度較差等缺點,提出一種基
4、于模擬退火的粒子群優(yōu)化改進算法(SAPSO)。該算法結(jié)合了粒子群優(yōu)化算法的全局搜索能力強、實現(xiàn)簡單和模擬退火算法的跳出局部最優(yōu)能力較強的優(yōu)點,避免了粒子群優(yōu)化算法易陷入局部極值點的問題。
最后,針對本文提出的VDTP協(xié)議配置的優(yōu)化模型進行了仿真實驗,采用MOVE仿真軟件搭建了城市十字路口場景和高速公路場景兩個典型的VANET仿真場景,較真實地模擬了汽車節(jié)點的運動軌跡。并在NS-2中增加一個新的功能,用于返回給定VDTP協(xié)議配置
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