2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著汽車行業(yè)的高速發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,顧客對汽車的舒適性要求也隨之提高。而噪聲作為評價汽車品質(zhì)的主要因素之一,也越來越受到重視。近年來,人們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的噪聲控制已經(jīng)不能很好地滿足市場需求,于是,聲品質(zhì)(Sound Quality)的研究與應(yīng)用成為噪聲控制領(lǐng)域的研究熱點,越來越受到汽車企業(yè)的重視。聲品質(zhì)已成為產(chǎn)品競爭力的重要因素。
   汽車關(guān)門的聲音不只具有噪聲特性,更多的還是具有品質(zhì)的特性。顧客對汽車的首要印象不僅來源

2、于汽車的外觀,也來源于汽車關(guān)門聲品質(zhì)。若汽車關(guān)門聲音的品質(zhì)差,將直接讓顧客決定放棄該車,從而影響汽車企業(yè)的競爭力。因此,汽車關(guān)門聲品質(zhì)研究是汽車聲品質(zhì)研究的重要內(nèi)容之一。論文選題源于國家“躍升計劃”專項——中國高水平汽車自主創(chuàng)新能力建設(shè)等項目,結(jié)合某企業(yè)開發(fā)的一款樣車中的車門系統(tǒng)項目,對汽車關(guān)門聲品質(zhì)客觀評價參數(shù)、汽車關(guān)門聲品質(zhì)預(yù)測方法以及汽車關(guān)門聲品質(zhì)優(yōu)化設(shè)計方法展開深入系統(tǒng)地研究。
   論文主要研究內(nèi)容有:
  

3、(1)針對目前聲品質(zhì)預(yù)測模型的預(yù)測精度不高問題,將EMD分解引入汽車關(guān)門聲品質(zhì)預(yù)測,研究建立了基于EMD分解的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機預(yù)測模型;將臨界頻率帶解析小波分解引入汽車關(guān)門聲品質(zhì)預(yù)測,研究建立了基于臨界頻率帶解析小波分解的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機預(yù)測模型。對比分析了基于心理學(xué)參數(shù)的傳統(tǒng)聲品質(zhì)預(yù)測模型和基于時頻信號處理方法的聲品質(zhì)預(yù)測模型的預(yù)測精度。
   (2)針對現(xiàn)有的聲品質(zhì)評價參數(shù)不能全面準確評價汽車關(guān)門聲品質(zhì)的問題

4、,將現(xiàn)代時頻分析方法引入汽車關(guān)門聲品質(zhì)客觀評價,研究利用時頻信號處理技術(shù)提取汽車關(guān)門聲信號聲品質(zhì)特征,在此基礎(chǔ)上建立新的基于時頻信號處理技術(shù)的汽車關(guān)門聲品質(zhì)客觀評價參數(shù);提出了基于偽Wigner-Ville分布的汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價參數(shù)SMPWVD(Sound Metric Based On Pseudo Wigner-Ville Distribution)以及基于臨界頻率帶小波分解的汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價SMCBWD(Sound Metri

5、c BasedOn Critical Band Wavelet Decomposition);對比分析了SMPWVD和SMCBWD與汽車關(guān)門聲品質(zhì)主觀評價績效值之間的相關(guān)性。
   (3)針對汽車關(guān)門聲品質(zhì)分析離不開實際樣車的問題,將普遍用于汽安全碰撞分析的仿真方法應(yīng)用于關(guān)門碰撞仿真分析,并結(jié)合試驗設(shè)計方法和響應(yīng)面法建立了關(guān)門碰撞優(yōu)化問題的近似模型;基于遺傳算法,以減小車門系統(tǒng)能量為目的,對近似模型進行了優(yōu)化;為了驗證車門系統(tǒng)經(jīng)

6、優(yōu)化設(shè)計改進后汽車關(guān)門聲品質(zhì)得到改善,分別采用仿真和實驗方法對改進效果進行驗證。建立了車門系統(tǒng)的聲輻射仿真分析模型,計算了優(yōu)化前后車門輻射出的聲壓值及傳統(tǒng)汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價參數(shù)(響度、尖銳度),并進行了對比分析;基于汽車關(guān)門聲品質(zhì)的客觀評價試驗和主觀評價試驗方法,對修改前樣車(OTS3)、修改后樣車(OTS4)及一輛關(guān)門聲品質(zhì)較好的標桿車進行了關(guān)門聲品質(zhì)客觀評價和主觀評價,得出了響度、尖銳度、SMPWVD、SMCBWD以及主觀偏好性績效

7、值,并進行了對比分析。
   本文對汽車關(guān)門聲品質(zhì)預(yù)測模型、汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價參數(shù)以及汽車關(guān)門聲品質(zhì)優(yōu)化設(shè)計方法進行深入研究。建立了基于時頻信號處理方法的汽車關(guān)門聲品質(zhì)預(yù)測模型,有效提高了汽車關(guān)門聲品質(zhì)預(yù)測模型的預(yù)測精度;提出了基于偽Wigner-Ville分布的汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價參數(shù)SMPWVD以及基于臨界頻率帶小波分解的汽車關(guān)門聲品質(zhì)評價SMCBWD,為汽車關(guān)門聲品質(zhì)的客觀評價提供了準確有效的評價參數(shù);建立了一套汽車關(guān)門聲品

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