船舶電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的高速發(fā)展以及大功率交流電機變頻調(diào)速技術(shù)日趨成熟，船舶電力推進技術(shù)在國內(nèi)外受到高度重視并得以迅速發(fā)展。船舶電力推進系統(tǒng)具有許多傳統(tǒng)推進系統(tǒng)無法比擬的優(yōu)勢，是目前國內(nèi)外船舶行業(yè)研究的熱點。據(jù)當前形式看，電力推進將成為今后船舶制造行業(yè)的主流發(fā)展方向。因此，深入研究船舶電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估有重要意義。
　　電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估是操縱、故障診斷和狀態(tài)檢修等的決策支持，建立科學、全面、合理的評估指標體系及電力推進系統(tǒng)的預測模

2、型，選擇合適的評估方法并最終開發(fā)切實可行的狀態(tài)評估系統(tǒng)是電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估研究的必經(jīng)步驟。本文根據(jù)船舶電力推進系統(tǒng)的運行原理，在對電力推進系統(tǒng)狀態(tài)信息分析的基礎上建立了狀態(tài)評估指標體系，并應用組合預測的方法建立了電力推進系統(tǒng)的預測模型，然后應用智能方法，如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機，建立了船舶電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估模型，設計了基于分布式架構(gòu)的艦船電力推進狀態(tài)評估系統(tǒng)，進行了狀態(tài)評估模型仿真實驗。
　　本文完成的主要研究工作如下:

3、r>　　(1)以船舶電力推進系統(tǒng)為研究對象，提出了電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估指標的選取原則，在分析電力推進系統(tǒng)各組成設備運行原理的基礎上，建立了船舶電力推進系統(tǒng)的狀態(tài)評估指標體系，該體系能在一定程度上滿足電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估的分析要求。
　　(2)為了預測船舶電力推進系統(tǒng)的運行狀況，在分析各單項預測方法和組合預測方法的基礎上，采用最優(yōu)組合預測方法建立了船舶電力推進系統(tǒng)的預測模型，并在MATLAB中進行了仿真，結(jié)果顯示所建立的預測模型具有

4、較高的準確性。
　　(3)研究了船舶電力推進系統(tǒng)的狀態(tài)評估流程及狀態(tài)評估訓練樣本的格式和獲取方法，在此基礎上分別建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)評估模型和基于支持向量機的狀態(tài)評估模型。
　　(4)研究了分布式的船舶電力推進系統(tǒng)狀態(tài)評估系統(tǒng)和軟件的設計方法，基于MATLAB與Visuale C++交互技術(shù)設計了簡化的仿真實驗系統(tǒng)。進行了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡狀態(tài)評估模型和支持向量機狀態(tài)評估模型的仿真實驗，結(jié)果表明了兩種評估方法的準確性，并各