mba論文農(nóng)信社陜西高陵聯(lián)社農(nóng)戶信用評價管理體系研究pdf

1、 西安建筑科技大學工商管理碩士學位論文 農(nóng)信社陜西高陵聯(lián)社農(nóng)戶信用評價管理體系研究 專 業(yè)： 工商管理 碩 士 生： 邱峰艷 指導教師： 韋海民副教授 摘要 涉農(nóng)金融機構與農(nóng)戶信息不對稱是造成我國農(nóng)戶貸款難的一個重要原因，制約了我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)民生活水平的提高。農(nóng)村信用社作為重要涉農(nóng)金融機構，如何解決與農(nóng)戶間的信息不對稱問題，強化信貸風險管理，提高貸款質(zhì)量與盈利狀況，為“三農(nóng)”發(fā)展提供可持續(xù)信貸支持，是目前需要研究和解決的重

2、要問題。農(nóng)戶信用評價管理能夠很好解決涉農(nóng)金融機構與農(nóng)戶信息不對稱問題，是涉農(nóng)金融機構發(fā)放貸款、控制信貸風險的重要依據(jù)。故構建一套科學合理的農(nóng)戶信用評價管理體系已成為當前解決我國農(nóng)民融資難問題、推動農(nóng)村經(jīng)濟金融發(fā)展的迫切需要。 本文采用了理論聯(lián)系實踐的研究方法，首先分析了涉農(nóng)金融機構進行農(nóng)戶小額貸款信用評價管理的重要性，闡述了文章的選題背景。在此基礎上，筆者作為工作組主要成員和其他同事一起采用專家風險模型評分方法構建了農(nóng)信社高陵聯(lián)社農(nóng)戶小

3、額貸款信用評價管理體系并開發(fā)了信用評價信息管理系統(tǒng)。由于所使用專家風險模型評分存在諸如人為因素高、缺乏客觀性等問題，會導致農(nóng)信社對農(nóng)戶的信用評價準確性不足。為了進一步優(yōu)化改進農(nóng)信社高陵聯(lián)社農(nóng)戶信用評價管理體系，筆者在高陵縣聯(lián)社農(nóng)戶數(shù)據(jù)基礎上，構建了基于 Logistic 回歸模型的客戶化模型評價體系。具體過程采用主成分分析法確定了對模型有顯著貢獻的指標作為建模的初始變量，建立 Logistic 回歸模型，并運用檢驗樣本檢驗了模型的有效性