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文檔簡介
1、民用航空業(yè)是高科技、高風(fēng)險(xiǎn)的資本密集型服務(wù)行業(yè),已成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力量。本論文對民航機(jī)場動態(tài)分級預(yù)警模式進(jìn)行研究,旨在預(yù)防和矯正不安全誘發(fā)因素的萌生與發(fā)展,改善民航機(jī)場安全管理的科學(xué)性和可靠性,進(jìn)一步降低事故率,減少航空機(jī)場造成的損失,促進(jìn)民航業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。對于貫徹我國民航“安全第一,預(yù)防為主”的方針,應(yīng)對加入WTO后民航安全面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),適應(yīng)民航快速發(fā)展對航空安全提出的更高要求,以及促進(jìn)民航體制改革,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義
2、。本論文綜合運(yùn)用預(yù)警管理理論、安全科學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的理論和方法,將多學(xué)科的學(xué)術(shù)前沿內(nèi)容有機(jī)地交叉融合,具有重要的研究價(jià)值。
本文簡要的介紹了國內(nèi)外民航機(jī)場預(yù)警研究的概況,并對國內(nèi)外民航機(jī)場管理情況進(jìn)行了分析和比較。在深入了解民航機(jī)場安全運(yùn)行情況的基礎(chǔ)上,建立了民航機(jī)場動態(tài)分級預(yù)警指標(biāo)體系。主要考慮了人員因素、機(jī)器設(shè)備因素、環(huán)境因素、管理因素、運(yùn)行數(shù)據(jù)因素,并進(jìn)行了深入的分析。
在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論
3、之后,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合民航機(jī)場動態(tài)分級預(yù)警指標(biāo)體系,建立了預(yù)警模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很強(qiáng)的非線性映射能力和自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力,特別適用于解決因果關(guān)系復(fù)雜的非確定性推理、判斷、預(yù)測和分類等問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對已有民航機(jī)場安全運(yùn)行狀況的學(xué)習(xí),可獲得隱含其中的人的經(jīng)驗(yàn)、知識及對各種因素重要性的看法等直覺思維。一旦用來預(yù)警時(shí),網(wǎng)絡(luò)便可以再現(xiàn)這些經(jīng)驗(yàn)、知識及思維,對復(fù)雜問題做出合理的判斷。
本文還對預(yù)警信號的發(fā)布渠道進(jìn)行了探討
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