民航機(jī)場(chǎng)跑(場(chǎng))道事故風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)研究.pdf

1、機(jī)場(chǎng)跑道作為提供航空器起飛和降落的場(chǎng)所，其安全保障對(duì)機(jī)場(chǎng)安全以及整個(gè)航空運(yùn)輸系統(tǒng)安全有著十分重要的意義。近年來，隨著航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，在機(jī)場(chǎng)跑道面上或和跑道直接相關(guān)的區(qū)域內(nèi)發(fā)生的事故日益增多。如何提高機(jī)場(chǎng)跑道的安全水平，對(duì)跑道運(yùn)行過程中存在的事故風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和控制是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外民航界非常關(guān)心的問題。
　　 本文以兩類突出的跑道事故-飛機(jī)重著陸和跑道侵入為研究對(duì)象，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理理論，對(duì)機(jī)場(chǎng)跑道事故風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和

2、控制進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容及取得的研究成果總結(jié)如下：
　　 1、對(duì)跑道事故風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)定義進(jìn)行了闡述，描述了跑道事故風(fēng)險(xiǎn)的特性，構(gòu)建了跑道事故風(fēng)險(xiǎn)管理體系，明確了跑道事故風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)控制的涵義、目的、意義和程序，形成了完整的跑道事故風(fēng)險(xiǎn)管理框架，為后文的研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 2、機(jī)場(chǎng)跑道事故風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的研究。針對(duì)飛機(jī)重著陸，分析了飛機(jī)重著陸的發(fā)生過程，提出了通過分析飛機(jī)著陸階段的受力情況，確定飛機(jī)重著陸的風(fēng)

3、險(xiǎn)識(shí)別參數(shù)，用于基于智能診斷的飛機(jī)重著陸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；針對(duì)跑道侵入，分析了跑道侵入案例，結(jié)合問卷調(diào)查，提出了從人員、通信、環(huán)境和管理四個(gè)方面，逐級(jí)識(shí)別跑道侵入的風(fēng)險(xiǎn)因素。
　　 3、飛機(jī)重著陸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究。在分析飛機(jī)重著陸風(fēng)險(xiǎn)因素特性的基礎(chǔ)上，提出了基于智能診斷的飛機(jī)重著陸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)重著陸的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。即，以航空公司飛行品質(zhì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)參數(shù)值作為模型樣本數(shù)據(jù)，在確定出的飛機(jī)重著陸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別參數(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于最小

4、二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的飛機(jī)重著陸智能診斷(風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià))模型，將傳統(tǒng)單一參數(shù)診斷擴(kuò)展到綜合多因素信息的診斷。采用遺傳算法優(yōu)化了LS-SVM參數(shù)，獲得了最優(yōu)的診斷模型，用于對(duì)測(cè)試樣本的診斷，以驗(yàn)證模型的泛化性能。實(shí)例診斷結(jié)果表明了，支持向量機(jī)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的診斷精度，實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)重著陸的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。為了進(jìn)一步提高診斷的準(zhǔn)確性，提出了多核LS-SVM分類算法，并應(yīng)用于飛機(jī)重著陸的實(shí)例診斷(風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià))，診斷結(jié)果表明了，多核支持向量機(jī)優(yōu)于

5、單核支持向量機(jī)，更好的實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)重著陸的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
　　 4、跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究。在識(shí)別出的跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上，建立了跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的三級(jí)指標(biāo)體系，提出了利用可拓評(píng)價(jià)法對(duì)跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)可拓評(píng)價(jià)中傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)函數(shù)的不足，提出了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)函數(shù)，并進(jìn)行了實(shí)例計(jì)算；在跑道侵入失誤類型劃分的基礎(chǔ)上，提出了從人因可靠性角度進(jìn)行跑道侵入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，并利用認(rèn)知可靠性與失誤分析方法(CREAM)對(duì)預(yù)防跑道侵入活動(dòng)中人員失誤的概率

6、進(jìn)行了計(jì)算。
　　 5、飛機(jī)重著陸和跑道侵入預(yù)測(cè)的研究。以統(tǒng)計(jì)的飛機(jī)重著陸和跑道侵入數(shù)據(jù)為一維樣本數(shù)據(jù)，利用數(shù)值試驗(yàn)法確定了樣本數(shù)據(jù)嵌入維數(shù)，重構(gòu)了訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于最小二乘支持向量回歸機(jī)(LS-SVR)的飛機(jī)重著陸和跑道侵入預(yù)測(cè)模型。針對(duì)LS-SVR的參數(shù)優(yōu)化問題，提出了多層自適應(yīng)搜索算法，在每層尋優(yōu)區(qū)域內(nèi)，動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索步長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了LS-SVR參數(shù)的優(yōu)化。應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了預(yù)測(cè)模型的實(shí)用性，具有較高的精度，適用于