輪胎噪聲的預測方法與試驗研究及優(yōu)化設計.pdf

1、輪胎噪聲是體現(xiàn)輪胎性能優(yōu)劣的重要指標之一，輪胎噪聲性能與控制是當前輪胎行業(yè)和城市交通領域的重點研究內(nèi)容，對于促進輪胎工業(yè)的技術進步和改善城市環(huán)境有著重要的意義。
　　 輪胎噪聲試驗是建立和檢驗噪聲預測模型的必要手段，輪胎噪聲預測是低噪聲優(yōu)化設計的基礎，噪聲優(yōu)化控制是輪胎新產(chǎn)品設計開發(fā)的重要環(huán)節(jié)。論文以輪胎噪聲預測方法與試驗以及低噪聲輪胎的優(yōu)化設計為主要研究內(nèi)容，設計了室內(nèi)輪胎噪聲試驗系統(tǒng)，提出了完整的輪胎噪聲試驗方法，在噪聲試驗

2、基礎上提出了新的輪胎噪聲預測方法并建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輪胎噪聲預測模型，最后以輪胎花紋為主要對象進行了輪胎低噪聲目標優(yōu)化設計。
　　 論文的主要研究成果與創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 (1)提出了一種新的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輪胎噪聲預測方法。根據(jù)輪胎發(fā)聲機理的復雜性和噪聲影響因素的多樣性，本質(zhì)上輪胎發(fā)聲是一個復雜的非線性過程。在分析現(xiàn)有的輪胎噪聲預測方法的基礎上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡開展輪胎噪聲預測模型的研究，建立起

3、噪聲影響因素與噪聲性能的非線性映射關系。應用最為廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，采用了基于交互式設計與驗證的神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法。
　　 (2)為了獲取神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的學習樣本，在分析目前常用的輪胎噪聲測試方法的基礎上，設計了適合于噪聲預測模型的LDR試驗系統(tǒng)，對試驗系統(tǒng)中的主要組成部分和關鍵技術進行了論述，對試驗系統(tǒng)的硬件和軟件進行了分析與設計。
　　 (3)提出了一套基于LDR法的輪胎噪聲試驗方法與規(guī)范。為了獲取有代表性的試驗數(shù)據(jù)

4、作為模型的學習樣本，采用了正交試驗法對試驗方案進行設計，在有限的試驗次數(shù)基礎上，能獲取具有普遍性和代表性的噪聲試驗數(shù)據(jù)。分析和對比了光面輪胎和花紋輪胎噪聲與典型影響因素之間的關系。
　　 (4)建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輪胎噪聲預測模型，對各種不同類型的輪胎噪聲進行了預測仿真。提出了以輪胎花紋結構特征為主要模型輸入的參數(shù)化提取方法，此方法將輪胎花紋進行分類，提取花紋的主要特征參數(shù)，對復雜沒有規(guī)律的花紋結構進行參數(shù)化。