考慮電動汽車交通屬性的充（換）電站規(guī)劃研究.pdf

1、隨著能源危機的日益加劇，以及各類環(huán)境問題的日益嚴重，電動汽車因其節(jié)能環(huán)保的巨大優(yōu)勢而越來越受到關注。為了推動電動汽車行業(yè)的發(fā)展，進一步提高電動汽車的普及率，政府出臺了大量的扶持性政策，其中非常重要的一項就是不斷加大對于電動汽車配套設施建設的投入。預計到2020年，我國將新增集中式充換電站超過1.2萬座，分散式充電樁超過480萬個。然而，電動汽車充電站規(guī)劃理論尚不完善，亟需進一步研究。
　　本文對電動汽車充電設施規(guī)劃方法進行了研究，

2、從電動汽車的交通特性出發(fā)，分析了電動汽車并網研究中的交通屬性影響因素，研究了規(guī)劃問題中典型日的選取和構造方法，同時研究了考慮交通網絡規(guī)劃的電動汽車充換電站規(guī)劃方法。
　　首先，概述了國內外電動汽車的發(fā)展現狀和充電設施的充電接口標準，調研了目前市面上的主流電動汽車的技術參數，分析其市場適用性，分別概括了充電站規(guī)劃和典型日選取兩方面的研究現狀，為本文的后續(xù)研究奠定基礎。
　　其次，研究了交通特性在電動汽車并網相關研究中的考慮方法

3、。從規(guī)劃層面和運行層面分別分析了電動汽車相關研究中需要考慮的影響因素，并挖掘出具有交通屬性的影響因素。分析了負荷預測、電動汽車行為特性（時間維度和空間維度）、充電設施規(guī)劃和充放電控制策略研究中對交通因素的考慮方法。研究發(fā)現，道路網結構、交通運行情況等交通因素會對電動汽車充電設施布點產生較大影響。
　　然后，提出了一種電動汽車充電設施規(guī)劃問題中典型日的確定方法。采用灰色關聯(lián)分析法挖掘典型日充電負荷影響因素，并對備選典型日進行篩選，再

4、基于K-means聚類算法在時間維度和空間維度分別對電動汽車充電需求進行聚類，繼而構造或選取一定數量的典型日。基于考慮交通因素的規(guī)劃模型求取規(guī)劃方案，采用提出的評價指標對規(guī)劃方案進行評價，并通過調整聚類中心數量優(yōu)化相應的評價指標，調整計算的復雜度。算例表明，該方法選取的典型日可滿足規(guī)劃要求，同時大大降低求解的計算量。
　　最后，提出了一種考慮交通網規(guī)劃的電動汽車充電站規(guī)劃方法。采用了一種基于動態(tài)導航系統(tǒng)的智能感知調度系統(tǒng)，獲取實時