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文檔簡介
1、隨著環(huán)境問題的凸顯,機動車排放法規(guī)變得越發(fā)嚴(yán)苛,汽油機空燃比直接影響到三元催化轉(zhuǎn)換器的效率,所以對汽油機空燃比的控制顯得十分重要。穩(wěn)態(tài)工況下,目前利用PID控制能夠較好的將空燃比控制在理論值附近;對于瞬態(tài)工況,工程上雖通過大量實驗標(biāo)定瞬態(tài)噴油量脈譜圖來修正發(fā)動機的空燃比,取得了一些效果,但依然存在控制精度不高,一致性差的不足。針對上述難題,本文開展了以下研究:
首先,在發(fā)動機平均值模型理論基礎(chǔ)上結(jié)合實驗數(shù)據(jù)建立了汽油機仿真模型
2、,并對仿真模型進行了調(diào)試和驗證,仿真模型精度誤差在±3%以內(nèi),滿足瞬態(tài)工況控制策略開發(fā)的需求。然后,利用前饋控制建立了油膜模型補償控制器;利用常規(guī)模糊推理建立了模糊推理控制器;將常規(guī)模糊推理與PID控制結(jié)合,構(gòu)建了模糊PID控制器;將模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,構(gòu)成了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理控制器。
對以上四種控制器分別進行了仿真分析,得出結(jié)論:
(1)油膜模型補償策略的方案可以彌補油膜動態(tài)效應(yīng)造成的空燃比波動,達到的效果最理
3、想,但是在工程實際中前饋控制抗干擾能力差,單純依靠油膜補償難以完全消除空燃比偏差,且油膜補償控制器的精度依靠油膜沉積比例系數(shù)和油膜蒸發(fā)時間常數(shù)二者精度的影響。
(2)常規(guī)模糊推理系統(tǒng)滿足突變幅度不太大時候的控制要求,當(dāng)幅度較大時,存在短時間部分超出控制設(shè)計要求的情況,此方案的精度有待進一步提高。
(3)在常規(guī)模糊推理系統(tǒng)基礎(chǔ)上引入PID控制,當(dāng)調(diào)整要求較大時采用模糊推理系統(tǒng),當(dāng)調(diào)整要求不大時采用PID進行局部微調(diào)整。
4、從結(jié)果來看在節(jié)氣門開度變化幅度較大的減速工況,空燃比偏差也僅有1.23%,完全滿足±3%的控制要求。瞬態(tài)工況的空燃比得到明顯改善,最差也達到742.65%的控制效果。
(4)在常規(guī)模糊推理系統(tǒng)基礎(chǔ)上結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能,將依靠專家經(jīng)驗的模糊控制系統(tǒng)加入了自適應(yīng)功能,構(gòu)成基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)。重點討論的加速工況,其空燃比偏差在2.5%左右,滿足控制要求。
綜上所述,采用油膜模型補償策略精度最高,但高精度的
5、油膜模型參數(shù)難以獲取,且基于參數(shù)的前饋控制抗干擾性能比較差,方案不夠理想。常規(guī)模糊控制精度稍差于模糊PID控制和自適應(yīng)神經(jīng)模糊控制,自適應(yīng)神經(jīng)模糊控制控制精度滿足目前需求,但是其動態(tài)響應(yīng)速度明顯慢于模糊PID控制,如果瞬態(tài)空燃比響應(yīng)慢,對駕駛感和排放均有負(fù)面效果;同時,其控制運算較繁瑣,對硬件要求高,很難在一些成本控制嚴(yán)苛的產(chǎn)品中實施。模糊PID控制精度是幾種反饋控制中最高的,同時其響應(yīng)速度也是反饋控制中最好的。所以,在汽油機瞬態(tài)工況空
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