已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文結(jié)合一類材料老化壽命的經(jīng)驗式和Arrhenius方程,介紹了一種強調(diào)通用性的y-t-T二元非線性回歸模型,該模型可在材料老化機理相同的溫度范圍內(nèi)預測任一溫度下任一時間的性能值,反之也可預測任一溫度下達到一定性能值的時間。
本文討論了y-t-T非線性回歸模型的參數(shù)估計問題。在分析傳統(tǒng)兩步法的基礎上提出了兩種一步參數(shù)估計的方法:可線性化多元回歸法和Marquardt法,并通過隨機模擬和數(shù)據(jù)分析,對這三種方法進行比較,結(jié)果表明M
2、arquardt法擬合數(shù)據(jù)效果更好、預測誤差更小、壽命預測較準確。
通過對參考文獻中橡膠材料、復合材料和防水材料老化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析,說明了Marquardt法可應用于不同材料的老化研究并檢驗了y-t-T二元非線性回歸模型應用于不同材料的可行性。
最后,本文探討了老化試驗的試驗設計問題,建立了老化溫度和老化時間選擇的理論依據(jù),結(jié)果表明:老化溫度試驗點的選擇應使式(m)∑i=1(1/Ti-(1/T))2達到最大,老化時間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類非平衡方差分量模型的參數(shù)估計.pdf
- 10216.一類模糊logistic回歸模型的參數(shù)估計
- 一類特殊混合分布的參數(shù)估計.pdf
- 一類新半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)估計的強收斂速度.pdf
- 一類雙線性時間序列的參數(shù)估計.pdf
- 重尾指數(shù)的兩類半?yún)?shù)估計及一類位置不變估計.pdf
- 一類特殊雙參數(shù)指數(shù)分布的參數(shù)估計和假設檢驗.pdf
- 重尾指數(shù)的兩類半?yún)?shù)估計及一類位置不變估計
- 一類雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)參數(shù)估計方法的研究.pdf
- 跳躍幅度服從對數(shù)正態(tài)分布的一類期權(quán)定價及其參數(shù)估計.pdf
- 混合模型的參數(shù)估計.pdf
- 協(xié)變量帶誤差的隨機刪失數(shù)據(jù)線性模型的一類半?yún)?shù)估計.pdf
- Weibull分布壽命數(shù)據(jù)的參數(shù)估計.pdf
- 一類線性模型中參數(shù)的Bayes估計和經(jīng)驗Bayes估計及其優(yōu)良性.pdf
- 多元線性模型的參數(shù)估計.pdf
- 混合模型參數(shù)估計的研究.pdf
- 線性模型中的參數(shù)估計.pdf
- 基于Bootstrap的ARCH類模型的參數(shù)估計及其算法.pdf
- 幾類利率模型的參數(shù)估計和偏差分析.pdf
- 污染線性模型的參數(shù)和非參數(shù)估計的研究.pdf
評論
0/150
提交評論