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文檔簡介
1、線搜索方法和信賴域方法是求解最優(yōu)化問題的兩類最基本的算法,求解線搜索方向和信賴域子問題分別是其關鍵的組成部分之一,另一個關鍵點自然就是算法框架本身了.本文主要著眼于信賴域算法子問題的求解和算法框架的改進上.在信賴域子問題求解方面引進了自適應的思想,在框架的改進方面引入了非單調(diào)技術和過濾(Filter)技術等策略,而后從理論上對這些改進后的算法框架進行收斂性分析,并將其應用于許多典型的優(yōu)化測試模型中,通過數(shù)值實驗檢驗了新算法的效果.
2、 第一章敘述了信賴域算法研究的情況和本文研究的主要內(nèi)容,并簡單介紹了自適應思想,非單調(diào)技術和過濾器技術以及它們的發(fā)展狀況. 在第二章到第四章的內(nèi)容中,我們主要考慮無約束的優(yōu)化問題的信賴域算法.以傳統(tǒng)的信賴域方法作為基礎,先后提出了無約束優(yōu)化問題的非單調(diào)自適應信賴域算法及其改進算法、非單調(diào)過濾器自適應信賴域算法,并在一定的條件下證明了這些算法的全局收斂性.其后,給出了這些算法求解無約束問題的數(shù)值實驗的結果,這些數(shù)值結果很好的說明
3、了改進的信賴域算法比傳統(tǒng)的信賴域算法在計算效率上有較好的效果. 第五章結合前面的非單調(diào)思想、過濾器思想,將這些思想推廣到帶等式約束的優(yōu)化問題上.為了避開單純的過濾器技術不能完全排除Maratos效應的干擾,考慮用非單調(diào)過濾器技術來判定試探步的可接受性.在試探步的求解方面,不再采取前面幾章通過求解傳統(tǒng)信賴域子問題的方式得到,而是通過分別求得切向步和法向步從而得到試探步.最后我們在一定的條件下,對提出的算法進行了詳細的收斂性分析和數(shù)
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