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1、本文主要討論了含等式約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題和多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的降維算法。對(duì)只含線性等式約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題,利用K-T條件的降維形式,將其轉(zhuǎn)化為一非線性方程組,解此方程組即可獲得非線性規(guī)劃問(wèn)題的解(算法1);對(duì)同時(shí)含有線性和非線性等式約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題,利用增廣Lagrange乘子法,將非線性約束部分和目標(biāo)函數(shù)構(gòu)成增廣的Lagrange函數(shù)并保留線性等式約束部分,這樣便得到一個(gè)只含線性等式約束的非線性規(guī)劃序列。從而,又將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解只含
2、線性等式約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題,運(yùn)用算法1即得該問(wèn)題的解(算法2)。對(duì)只含線性等式約束的多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題或同時(shí)含有線性與非線性等式約束的多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題,運(yùn)用線性加權(quán)和法,將多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)化為只含線性等式約束或同時(shí)含有線性和非線性等式約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題。然后運(yùn)用算法1或算法2,獲得該多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的解(算法3),(算法4)。最后,運(yùn)用數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)所提出的降維算法進(jìn)行驗(yàn)證,將計(jì)算結(jié)果與借用Matlab優(yōu)化工具箱所得結(jié)果進(jìn)行比較,證明了算法的可
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