缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型統(tǒng)計(jì)分析.pdf

1、分類(lèi)號(hào)：號(hào)：密級(jí)：級(jí)：論文編號(hào)：論文編號(hào)：學(xué)號(hào)：5010070140550100701405重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型統(tǒng)計(jì)分析缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型統(tǒng)計(jì)分析研究生::徐振樞指導(dǎo)教師：師：劉鋒副教授教授學(xué)科專(zhuān)業(yè)：業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向：向：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)培養(yǎng)單位：位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院論文完成時(shí)間：論文完成時(shí)間：20132013年4月1010日論文答辯日期：論文答辯日期：20132013年6月1日摘要iii摘要

2、部分線性模型在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域起到了至關(guān)重要的一種半?yún)?shù)模型，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、生物醫(yī)學(xué)及金融時(shí)間序列分析中，部分線性模型通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合研究，對(duì)于非參數(shù)回歸中普遍存在的“維數(shù)災(zāi)難”，也能夠較為有效地改善。缺失數(shù)據(jù)是在各領(lǐng)域研究中經(jīng)常面對(duì)的，在日常分析與研究中對(duì)于缺失數(shù)據(jù)的處理一直是學(xué)者們探究的熱點(diǎn)，對(duì)于數(shù)據(jù)存在缺失的半?yún)?shù)模型研究具有重要的意義。到目前為止，多位學(xué)者對(duì)于響應(yīng)變量或者協(xié)變量缺失的部分線性模型估計(jì)以及漸近性質(zhì)的研究得到了許多成果，但

3、是，對(duì)于存在缺失的模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)的研究較少，殘差是否為白噪聲過(guò)程是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合程度的重要標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)獨(dú)立性條件被破壞時(shí)，殘差會(huì)存在序列相關(guān)性，可能會(huì)導(dǎo)致很多問(wèn)題的出現(xiàn)，嚴(yán)重的情況可能會(huì)導(dǎo)致模型被誤用。本文正是考慮的這方面問(wèn)題，討論響應(yīng)變量缺失情況下部分線性模型序列相關(guān)檢驗(yàn)，文章內(nèi)容安排如下：第一章，緒論部分，主要對(duì)于缺失數(shù)據(jù)、序列相關(guān)檢驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)似然及缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。第二章，研究了缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型估計(jì)方法及漸近

4、性質(zhì)，為下文中對(duì)模型序列相關(guān)檢驗(yàn)及定理證明做好鋪墊。第三章，響應(yīng)變量缺失部分線性模型序列相關(guān)檢驗(yàn)，通過(guò)運(yùn)用TpV檢驗(yàn)及經(jīng)驗(yàn)似然比檢驗(yàn)兩種方法對(duì)于模型殘差部分序列相關(guān)性檢驗(yàn)問(wèn)題進(jìn)行了闡述，構(gòu)建了TpV檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和經(jīng)驗(yàn)似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，在滿足假設(shè)條件及零假設(shè)下，得到了統(tǒng)計(jì)量的漸近分布，同時(shí)數(shù)值模擬對(duì)此進(jìn)行了驗(yàn)證。第四章，對(duì)于第三章中所得定理的證明。第五章，通過(guò)將部分線性模型應(yīng)用到小麥抗倒伏性分析，進(jìn)行了模型應(yīng)用。第六章，對(duì)于文章整體進(jìn)行了總