撤機指數(shù)對機械通氣撤離預測能力的臨床研究.pdf

1、目的:觀察撤機指數(shù)(Weaning index，WI)在不同通氣模式下對機械通氣患者撤機結(jié)果的影響。
　　方法:以2013年9月至2014年2月因各種原因?qū)е潞粑ソ呤杖牒颖贬t(yī)科大學第四醫(yī)院重癥醫(yī)學科行機械通氣大于48小時的患者作為研究對象。根據(jù)不同機械通氣模式隨機分為輔助/控制通氣(Assist-Controlventilation，A/C)組及壓力支持通氣(Pressure Support Ventilation，PSV)組，

2、兩組中依據(jù)撤機成功與否又分為成功組和失敗組。A/C組及PSV組逐步降低呼吸機支持條件，達到撤機條件時，行自主呼吸試驗(spontaneousbreathing trail，SBT)。SBT選擇T管法(T-piece)。SBT開始前測定所需參數(shù)。觀察患者年齡、性別、體重、呼吸衰竭原因、急性生理與慢性健康評分(Acute physiology and chronic health evaluation APACHEⅡ)、呼吸頻率(f)、血壓

3、、心率、機械通氣天數(shù)、撤機成功率、淺快呼吸指數(shù)(Rapid shallowbreathing index，RSBI)、WI、分鐘通氣量(Minute Ventilation，MV)、最大吸氣負壓(Maximal inspiratory pressure，MIP)、吸氣峰壓(PeakPressure，PP)、ICU住院天數(shù)、總住院天數(shù)。SBT1min、3min、30min時測量潮氣量(Vt)并記錄呼吸頻率，并計算RSBI(RSBI=f/V

4、t)。WI=RSBI*PP/MIP*MV/10。應用SPSS16.0軟件對所得數(shù)據(jù)分析。比較總病例、AC組及PSV中成功組與失敗組之間各測量值之間的差異，并同其他預測參數(shù)進行比較。應用軟件繪制各預測參數(shù)的受試者工作特征(receiver operating characteristic curve，ROC)曲線，計算各參數(shù)預測撤機最佳閾值、敏感性及特異性，并比較各參數(shù)間的預測能力。撤機預測參數(shù)的預測能力應用ROC曲線下面積（area u

5、nder curve，AUC）比較。P＜0.05視為二者差異有統(tǒng)計學意義。
　　結(jié)果:
　　1兩組患者共40例，首次SBT后成功撤機共25例，失敗共15例，撤機成功率62.5％。A/C組19例患者，撤機成功12例，失敗7例，成功率63％;PSV組21例患者，撤機成功13例，失敗8例，成功率62％。
　　24h后成功撤機共31例，失敗共9例，撤機成功率77.5％。A/C組19例患者，撤機成功16例，失敗3例，成功率84％

6、; PSV組21例患者，撤機成功15例，失敗6例，成功率71.42％。
　　48h后成功撤機共34例，失敗共6例，撤機成功率85％。A/C組19例患者，撤機成功16例，失敗3例，成功率84％，PSV組21例患者，撤機成功18例，失敗3例，成功率85％。
　　72后成功撤機共36例，失敗共4例，撤機成功率90％。A/C組19例患者，撤機成功16例，失敗3例，成功率84％，PSV組21例患者，撤機成功20例，失敗1例，成功率95

7、％。
　　2 AC組選擇撤機指數(shù)＜61.45時，預測撤機成功敏感性為98％，特異性為72％，ROC曲線下面積為0.917±0.068。WI與RSBI ROC曲線下面積比較無統(tǒng)計學差異（P＞0.05），顯示W(wǎng)I與RSBI比較無明顯優(yōu)勢。WI與MIP、吸氣峰壓/MIP、MV ROC曲線下面積比較有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)，顯示W(wǎng)I具有明顯優(yōu)勢。撤機成功組WI、各時間點RSBI均數(shù)均明顯小于失敗組，具有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)。撤機

8、成功組MIP、吸氣峰壓/MIP、MV均數(shù)與失敗組比較無統(tǒng)計學差異(P＞0.05)。
　　3 PSV組選擇撤機指數(shù)＜51.45時，預測撤機成功敏感性為74.6％，特異性為100％。ROC曲線下面積為0.933±0.046。 WI與RSBI ROC曲線下面積比較無統(tǒng)計學差異(P＞0.05)，顯示W(wǎng)I與RSBI比較無明顯優(yōu)勢。WI與MIP、吸氣峰壓/MIP、MV ROC曲線下面積比較有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)，顯示W(wǎng)I具有明顯優(yōu)勢。撤

9、機成功組WI、各時間點RSBI均數(shù)均明顯小于失敗組，具有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)。撤機成功組MIP、吸氣峰壓/MIP、MV均數(shù)與失敗組比較無統(tǒng)計學差異（P＞0.05）。
　　4兩組總撤機成功組與失敗組，選擇撤機指數(shù)＜50.44時，預測撤機成功敏感性為84.6％，特異性為100％。ROC曲線下面積為0.933±0.05。WI與RSBI ROC曲線下面積比較無統(tǒng)計學差異（P＞0.05），顯示W(wǎng)I與RSBI比較無明顯優(yōu)勢。WI與MIP

10、、吸氣峰壓/MIP、MV ROC曲線下面積比較有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)，顯示W(wǎng)I具有明顯優(yōu)勢。撤機成功組WI、各時間點RSBI均數(shù)均明顯小于失敗組，具有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)。撤機成功組MIP、吸氣峰壓/MIP、MV均數(shù)與失敗組比較無統(tǒng)計學差異(P＞0.05)。
　　5 AC組與PSV組相比較，兩組患者的年齡、性別、理想體重、撤機成功率、APACHEⅡ評分、機械通氣時間、ICU住院時間、總住院時間均無統(tǒng)計學差異(P＞0.0

11、5)。兩組的各時間點RSBI、MIP、吸氣峰壓/MIP、MV、WI均無統(tǒng)計學差異(P＞0.05)。AC組與PSV組兩組總撤機成功組與總失敗組年齡、性別、理想體重、APACHEⅡ評分、ICU住院天數(shù)、總住院天數(shù)無統(tǒng)計學差異(P＞0.05)?？偝窓C成功組機械通氣時間少于總失敗組，具有統(tǒng)計學差異(P＜0.05)。
　　結(jié)論:
　　1 AC組撤機指數(shù)可很好預測撤機結(jié)果，但較RSBI無優(yōu)勢，較MIP、吸氣峰壓/MIP、MV具有優(yōu)勢。<