概率風(fēng)險分析中蒙特卡洛方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、中國加入WTO以后，隨著經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，國外先進(jìn)技術(shù)思想引進(jìn)速度的日益加快，當(dāng)今項(xiàng)目的安全性和可靠性測評受到了越來越多的關(guān)注，風(fēng)險分析需求也在逐步增加。作為應(yīng)用數(shù)學(xué)新的交叉學(xué)科，集決策理論、不確定分析理論、概率統(tǒng)計于一體的概率風(fēng)險分析，在國內(nèi)無論是在基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用研究方面均十分薄弱，缺乏風(fēng)險分析方向的專家和學(xué)術(shù)儲備。從而很大程度上限制了我國對風(fēng)險控制、管理的能力與水平，目前國內(nèi)風(fēng)險預(yù)測與控制僅僅停留在羅列因素的層面，對風(fēng)險的數(shù)量化度

2、量與估計沒有明確的認(rèn)識。本文通過學(xué)習(xí)、研究國際先進(jìn)風(fēng)險分析理論，吸收引進(jìn)該理論，并深入研究了概率風(fēng)險分析中的蒙特卡洛方法，基于J2EE平臺加以軟件實(shí)現(xiàn)，在基礎(chǔ)理論研究方面有著一定的意義。
　　 本文的主要研究內(nèi)容包括：
　　 1、概率風(fēng)險分析流程
　　 深入分析了國際上常用的概率風(fēng)險分析流程，并分別就風(fēng)險分析模型中的三大模塊進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并引進(jìn)了一種經(jīng)最新研究證明的概率逆換算法-PARFUM算法；