流行病學下的小區(qū)域估計研究.pdf

1、在小區(qū)域估計研究中,根據對數據有無假定的模型導出的分布假設,可分為基于設計和基于模型的估計方法?；谠O計指直接估計利用調查權重以及相應推斷基于樣本設計導出的概率分布,基于模型指直接估計一般不利用調查權重以及相應的推斷基于假定的模型導出的概率分布。本文首先從考察無分布假設,存在小區(qū)域的多區(qū)域獨立同分布同方差類型的數據出發(fā),到探索有分布假設,存在小區(qū)域的多區(qū)域同分布且區(qū)域間存在空間相關性類型的數據。對不同數據類型進行了如下研究:
　　

2、第一,針對多區(qū)域獨立同分布同方差數據,根據單區(qū)域組合估計量,利用了一種公共最佳權重James-Stein估計量,通過實例分析和數值模擬發(fā)現(xiàn)該方法估計精度要高于組合估計量。
　　第二,在對消除同方差條件的數據下,首先,實例驗證非參數經驗貝葉斯針對該數據類型適用范圍狹窄的現(xiàn)象;進而結合疾病地圖理論,利用參數經驗貝葉斯方法下的Poisson-Gamma模型,其中用牛頓-拉夫遜迭代計算基于該數據模型下極大似然估計法和交叉迭代法的參數數值解