駕駛決策的特征及其影響因素研究.pdf

1、駕駛決策被認為是駕駛員對不同交通場景進行判斷，并作出選擇，產(chǎn)生駕駛行為的過程。駕駛決策的研究起源于人因工程學，以計算機為輔助工具，采用人機交互的方式幫助駕駛員解決問題;隨著認知心理學的發(fā)展，駕駛決策的研究逐步向心理學領域邁進，并逐漸成為心理學研究者關注的焦點，在研究過程中，研究者開始強調(diào)駕駛員的心理因素與駕駛決策的關系，以及其對駕駛決策的影響作用，并探討了如何采用心理學的方法幫助駕駛員改善決策。
　　本研究主要通過以下四個研究來探

2、討駕駛決策的特征及其影響因素:
　　研究一，駕駛員在愛荷華賭博任務中的決策特征分析。采用經(jīng)典的愛荷華賭博任務，分析我國駕駛員的決策特征。IGT不同的評分標準，能夠反映出駕駛員在決策過程中的風險傾向，以及在決策過程中的影響駕駛員選牌時的前后一致性的原因。研究共選取80名不同駕齡與性別的駕駛員參加IGT實驗，通過分析駕駛員在IGT中對有利紙牌和不利紙牌的得分比較，以及駕駛員在不同區(qū)組中的得分比較，分析我國駕駛員的決策特征。
　　

3、研究二，一般決策風格量表的修訂。在中引文互譯、文字分析及專家評定的基礎上，選取338名駕駛員對GDMS進行信度、效度檢驗，并對量表的結構進行驗證（探索性因素分析，驗證性因素分析），確定問卷的可靠性、有效性以及適用性。從而為衡量影響駕駛員決策的影響因素提供便捷的研究工具，為有針對性的開展駕駛決策的研究奠定基礎。
　　研究三，駕駛決策的影響因素分析。在綜述以往研究的基礎上，將影響駕駛決策的因素分為風險感知、情緒狀態(tài)與決策風格。采用眼動

4、技術，探討了風險感知對駕駛決策的影響，采用情緒狀態(tài)量表與修訂后的一般決策風格量表，探討了情緒狀態(tài)與決策風格各自對駕駛策略的影響。并通過Logistic回歸模型的建立，重點分析風險感知、情緒狀態(tài)與決策風格對駕駛決策的影響作用，通過建立有調(diào)節(jié)的中介變量以及有中介的調(diào)節(jié)變量模型，力圖綜合揭示駕駛決策的影響機制。
　　研究四，駕駛決策的改善。研究駕駛決策的最終目的，是為了改善駕駛員在行車過程中表現(xiàn)出的不良駕駛行為。通過對前三個研究的分析，

5、自編“駕駛員風險感知情景問卷”;并應用此問卷對不同決策類型的駕駛員進行培訓，為改善駕駛決策提供心理學依據(jù)，探索本研究的應用價值。
　　在對上述研究的分析與討論基礎上，本研究探討了我國駕駛員駕駛決策的特征、衡量駕駛決策的有效工具、駕駛決策的影響因素、駕駛決策改善等問題，并得出以下結論:
　　1我國駕駛員的駕駛決策特征隨著性別與駕齡的變化而表現(xiàn)不同;根據(jù)駕駛員在IGT中的得分情況可以發(fā)現(xiàn)，隨著駕駛駕齡的增加，女性在行車過程中做更

6、容易做出規(guī)避風險、安全的駕駛決策;新手男性在行車過程中做出的決策更加穩(wěn)定，風險意識較強;而新手女性則更多的受到情緒的影響，對突發(fā)的危險刺激反應更為敏感。
　　2修訂后的一般決策風格量表具有良好的適應性，可以作為衡量駕駛決策影響因素的可靠和有效工具，并將駕駛員的決策風格分為三個維度:理智型、直覺-沖動型與依賴型。
　　3風險感知對駕駛決策的預測，主要通過決策任務的難易程度，對風險源的識別時間，以及執(zhí)行決策結果時所用時間來衡量。

7、對駕駛決策的預測分析表明:
　　(1)識別決策問題階段，對不同風險水平中風險源的識別，規(guī)避風險與勇于冒險的駕駛員加工方式一致，在低風險水平任務中，主要采取“啟發(fā)式策略”;而在高風險水平任務中，主要滿足“多屬性效用理論”的原則;
　　(2)加工決策方案階段，在低風險水平任務時，規(guī)避風險與勇于冒險的駕駛員對風險源關注的時間相一致，信息量的提取與加工時間沒有區(qū)別;而在高風險水平任務中，規(guī)避風險決策類型的老手與新手對風險源信息量的提

8、取與加工時間沒有的區(qū)別;勇于冒險的新手對風險源信息量的提取和加工時間要長于老手;
　　(3)執(zhí)行決策結果階段，勇于冒險的駕駛員相對于規(guī)避風險的駕駛員，為了避免制動或減速，加工了更多的風險源周圍的路況信息，導致勇于冒險的駕駛員執(zhí)行決策結果的時間長于規(guī)避風險決策類型的駕駛員。
　　(4)當不考慮任務的風險水平時，對風險源信息加工時間越短，執(zhí)行決策結果的時間越長，則該駕駛員決策類型是勇于冒險的可能性更大;
　　(5)當考慮到

9、駕駛員的性別與駕齡時，駕駛決策更多的受到老手對風險源關注的時間和女性執(zhí)行決策結果時間的影響。
　　4情緒狀態(tài)對駕駛決策的預測，主要通過積極情緒狀態(tài)和消極情緒狀態(tài)來衡量，對駕駛決策的預測分析表明:
　　(1)情緒狀態(tài)量表符合心理學測量理論的要求，在駕駛員群體中具有良好的適用性，可作為測量駕駛員情緒狀態(tài)的可靠和有效工具。
　　(2)在情緒狀態(tài)量表中，積極情緒狀態(tài)得分越高，消極情緒狀態(tài)得分越低的駕駛員，決策類型是勇于冒險的可

10、能性更大;當考慮到性別與駕齡時，決策類型更多的受到新手的消極情緒狀態(tài)和女性的積極情緒狀態(tài)的影響。
　　5決策風格對駕駛決策的影響，主要通過理智型、直覺-沖動型來衡量，對駕駛決策的預測分析表明:
　　在修訂后的一般決策風格量表中，理智型維度得分越低，直覺-沖動型維度得分越高，決策類型是勇于冒險的可能性更大;當考慮到性別與駕齡時，決策類型更多的受到新手理智型決策風格和男性直覺-沖動型決策風格的影響;依賴型決策風格對決策類型的預測

11、沒有產(chǎn)生影響。
　　6考慮到風險感知、情緒狀態(tài)與決策風格三因素時，駕駛決策的影響機制表現(xiàn)為:風險感知（風險源信息加工時間、執(zhí)行決策結果時間）在整個模型中處于最基本的環(huán)節(jié)，情緒狀態(tài)（積極情緒和消極情緒）隨著行車環(huán)境或身體狀況的變化而不斷發(fā)生變化，決策風格（理智型、直覺-沖動型）作為穩(wěn)定的行為方式，在綜合當前從風險感知中獲得的信息，以及情緒的影響作用下，結合以往類似風險的經(jīng)驗，影響每個駕駛員駕駛行為的形成。
　　7自編的“駕駛員

12、風險感知情景問卷”具有良好的適用性和可靠性，根據(jù)駕駛決策加工過程中的三個環(huán)節(jié)，分別從風險識別、風險評估以及風險反應三個方面衡量了駕駛員的風險感知水平，能夠通過各個維度的得分情況，分析駕駛員的決策特點，是一個簡單易行的，用來檢驗駕駛決策改善效果的評價工具。
　　8采用“駕駛員風險感知情景問卷”對駕駛員進行培訓可以提高駕駛員的風險識別能力。
　　綜上所述，本研究在分析我國駕駛員決策特征的基礎上，首先，為衡量駕駛決策的相關因素提供

13、了有效的測量方法與測量工具，其中眼動技術可以用來衡量駕駛員風險感知與決策加工過程;修訂后的一般決策風格量表和情緒狀態(tài)量表可以用來衡量駕駛員的決策風格與情緒狀態(tài)特征;其次，建立的駕駛決策影響因素模型，從風險感知、情緒狀態(tài)與決策風格三者之間的中介與調(diào)節(jié)效應下，更加準確與全面的為預測駕駛決策提供了理論框架，重要的理論價值;第三，關于駕駛決策的改善，本研究自編的“駕駛員風險感知情境”問卷，不僅可以作為評估駕駛員風險感知的有效工具，為決策的改善提