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文檔簡介
1、共軛梯度法是求解無約束最優(yōu)化問題的有效算法之一. 由于其算法簡單、所需的計算量和存儲量較少等優(yōu)點，共軛梯度法非常適合于求解大規(guī)模的優(yōu)化問題. 本文主要的研究工作是結(jié)合新擬牛頓方程，提出一個新的條件預(yù)優(yōu)共軛梯度法，并且證明了新算法不依賴于線搜索而滿足充分下降性，同時，對于一般非線性函數(shù)來說具有全局收斂性，并進行了數(shù)值比較實驗.
本論文共分為四章. 第一章簡要介紹了最優(yōu)化問題及其應(yīng)用. 第二章首先介紹了共軛梯度法的產(chǎn)生背景和一
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