修正的共軛梯度法及其全局收斂性.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩40頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究求解大規(guī)模無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的非線性共軛梯度法，分別就修正的DY方法、修正的HS方法、在兩種新的非單調(diào)Armijo型線搜索下PRP方法、CD方法和LS方法的全局收斂性進(jìn)行了探討，所得結(jié)果推廣的前人的有關(guān)結(jié)果。 第一章在一般的DY公式和HS公式的基礎(chǔ)上分別提出修正的DY公式和修正的HS公式，并將它們應(yīng)用到無(wú)約束優(yōu)化中，得到一類新的共軛梯度(型)算法。新的公式在限制其值是非負(fù)的條件下不需要任何線搜索即可保持充分下降性，在一定

2、的條件下，新的公式和任何可以保證Zoutendijk條件成立的線搜索結(jié)合所得的方法都具有全局收斂性。此外，在較弱的條件下，可以證明新的公式在Armijo線搜索下全局收斂。 第二章提出兩種新的線搜索準(zhǔn)則。非單調(diào)搜索算法在求解大規(guī)模非線性優(yōu)化問(wèn)題上很有潛力，在某些情況下要比單調(diào)類算法更加有效。近年來(lái)，Amijo型線搜索較頻繁的出現(xiàn)在研究共軛梯度法的文獻(xiàn)中。本章結(jié)合非單調(diào)搜索和Armijo型線搜索的優(yōu)點(diǎn)提出兩種非單調(diào)Armijo型線搜

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論