2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩36頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、現(xiàn)在,很多的基因型識別方法,如RLMM和CRLMM為AffymetrixSNP芯片的基因型識別提供了準(zhǔn)確的識別方法。但是在小樣本情況下,精確度會有很明顯的降低,同時,當(dāng)樣本量改變時,同一樣本的識別結(jié)果可能會不一致。而且這些方法由于使用了過多的預(yù)處理程序如數(shù)據(jù)歸一化等其他復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法,使得計(jì)算量非常大。在芯片密度越來越集中的今天,這個問題顯得尤為嚴(yán)重。
   本文提出一種針對AffymetrixSNP芯片的新基因型識別方法。采用

2、兩步法來節(jié)省得到識別結(jié)果的時間。在第一步無指導(dǎo)性階段,該方法可以以極高的精確度識別出超過50%的SNPs。在第二步有指導(dǎo)性階段,利用HapMap訓(xùn)練樣本中等位基因頻率等信息,通過修正馬氏距離的方法,產(chǎn)生較好的分類識別結(jié)果。
   在精確度方面,與最為流行的CRLMM方法有一定的可比性,而且在小樣本情況下優(yōu)于CRLMM。對于每一個識別出來的基因型,置信分?jǐn)?shù)同時給出。在某種程度上,該算法是便于計(jì)算且獨(dú)立于其他樣本信息的。由于這種算法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論