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文檔簡介
1、大型多人在線角色扮演游戲(Massive Multiplayer Online Role-Playing Games,簡稱MMORPGs)因為具有和真實世界相似的屬性而成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點。隨著玩家和游戲規(guī)模的擴大,對游戲里諸如反外掛、個性化推薦、用戶畫像等問題都提出了更高的要求,于是針對特定玩家類別的抽取模型成為一種可靠有效的方法,用來從海量用戶中挖掘出目標(biāo)群體。傳統(tǒng)的基于有監(jiān)督和半監(jiān)督的群體發(fā)現(xiàn)算法依賴于全局的先驗信息。在本文
2、中,無需給出數(shù)據(jù)里所有可能的玩家類別及其標(biāo)簽樣本,只需標(biāo)注出目標(biāo)群體的部分成員,即可從全部用戶集里抽取出具有相同風(fēng)格的完整群體。這樣避開了標(biāo)簽殘缺和類別失衡對學(xué)習(xí)的影響?;谀繕?biāo)群體的部分已知個體,本文提出了一種針對MMORPGs特定玩家類別的抽取模型,包括以下兩部分:
1.MMORPGs結(jié)構(gòu)化特征表示方法,在保留玩家時序行為的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了事件離散化和向量化,并通過列聚類的方式進行特征選擇,獲得低維空間的玩家行為表達。
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