肺結核發(fā)病空間聚集分布及影響因素研究.pdf

1、研究背景：
　　結核病(tuberculosis，TB)是由結核分枝桿菌感染引起的嚴重的慢性傳染病，素有“白色瘟疫”之稱。據世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球每年新發(fā)結核病約有900萬，約有300萬人死于結核病。我國是全球22個結核病高負擔國家之一，結核病人數量占全球12％，居世界第二位。在我國傳染病疫情網絡報告中，肺結核發(fā)病和死亡數始終位居甲乙類傳染病之首。針對結核病等傳染病的研究，多限于對疾病發(fā)生率的單一描述，忽略了結核病發(fā)病存在的地理相

2、關性，不能從定量的水平上對疾病的空間分布做一定的探討，而結核病作為一種傳染病，與當地的環(huán)境、人口、氣候等都存在一定的聯系，其發(fā)生、發(fā)展及流行是一種空間現象，具有相互作用和擴散現象。因此，運用空間流行病學和統(tǒng)計學的分析方法，從定量水平上探討肺結核的時空聚集分布及熱點區(qū)域，以研究其在空間上的動態(tài)分布特征及影響因素分析，以滿足結核病防治工作的需要。
　　研究目的：
　　本研究運用空間自相關方法、時空掃描統(tǒng)計量方法和空間回歸分析方法

3、，獲得我國2005年～2012年肺結核發(fā)病的時空分布情況，旨在發(fā)現我國肺結核發(fā)病的時空熱點，探討肺結核發(fā)病的聚集性問題，研究影響肺結核發(fā)病的影響因素。為各地區(qū)公共衛(wèi)生政策的制定、肺結核防控提供理論依據，也可為同類研究提供參考。
　　研究方法：
　　本研究通過GIS描述2005年～2012年我國肺結核發(fā)病率的分布情況，并利用ArcGIS10.0軟件進行全局自相關分析和局部自相關分析，以確定各年份肺結核發(fā)病率的聚集情況;并進一步

4、利用SaTScan軟件研究肺結核發(fā)病的時空分布情況;使用OpenGeoDa軟件進行空間回歸分析深入研究肺結核發(fā)病的影響因素。
　　研究結果：
　　1.我國2005年～2012年肺結核發(fā)病數共計8693449例，肺結核發(fā)病率分別為96.31/10萬、86.23/10萬、88.55/10萬、88.52/10萬、81.09/10萬、74.27/10萬、71.09/10萬、70.62/10萬。
　　2.2005年～2012年肺

5、結核發(fā)病率全局Moran's Ⅰ指數分別為0.360121、0.358639、0.373570、0.320409、0.362954、0.339992、0.407360、0.358179，全局Moran's Ⅰ指數均有統(tǒng)計學意義。
　　3.2009年～2012年全局G統(tǒng)計量分別Z值小于-1.96，P值小于0.05，說明存在“熱點”區(qū)域。
　　4.局部Moran's Ⅰ空間自相關發(fā)現，肺結核發(fā)病率HH區(qū)域2005年為貴州、廣西，

6、2006年～2008年均為貴州、廣西、海南，2009年～2011年均為貴州、新疆、西藏，2012年為新疆、西藏;肺結核發(fā)病率LH區(qū)域2006年～2008年為云南;肺結核發(fā)病率HL區(qū)域2008年為新疆。
　　5.局部G統(tǒng)計量發(fā)現，肺結核發(fā)病率高值顯著聚集區(qū)2006年為新疆、廣東，2009年～2012年均為新疆、西藏;肺結核發(fā)病率高值聚集區(qū)2005年為貴州、湖南、廣東、廣西、新疆，2006年為貴州、云南、廣西，2007年為貴州、云南、

7、廣西、廣東、海南、新疆，2008年貴州、云南、廣東、廣西、海南。
　　6.由2005年～2012肺結核發(fā)病累計空間掃描可知，存在5個統(tǒng)計學意義的高發(fā)地區(qū)，一階聚集區(qū)域包含9個地區(qū)，相對危險度為1.39(P＜0.001)，集中在廣東、海南、廣西、湖南、江西、福建、貴州、湖北、重慶地區(qū)。2005年肺結核發(fā)病空間掃描存在4個具有統(tǒng)計學意義的高發(fā)區(qū)域，一階聚集區(qū)域包含9個地區(qū)，相對危險度為1.37(P＜0.001)，集中在江西、湖南、湖北

8、、海南、貴州、廣西、福建、重慶、廣東地區(qū);2006年～2008年及2012年肺結核發(fā)病空間掃描均存在2個具有統(tǒng)計學意義的高發(fā)區(qū)域，一階聚集區(qū)域均包含16個地區(qū)，相對危險度分別為1.39(P＜0.001)、1.45(P＜0.001)、1.44（P＜0.001）和1.45（P＜0.001），均集中在云南、新疆、西藏、四川、陜西、山西、青海、寧夏、湖南、湖北、河南、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶地區(qū);2009年肺結核發(fā)病空間掃描存在5個具有統(tǒng)計

9、學意義的高發(fā)區(qū)域，一階聚集區(qū)域包含4個地區(qū)，相對危險度為1.54(P＜0.001)，集中在海南、貴州、廣西、廣東地區(qū);2010年肺結核發(fā)病空間掃描存在4個具有統(tǒng)計學意義的高發(fā)區(qū)域，一階聚集區(qū)域包含4個地區(qū)，相對危險度為1.46(P＜0.001)，集中在湖南、海南、貴州、廣西、廣東地區(qū);2011年肺結核發(fā)病空間掃描存在3個具有統(tǒng)計學意義的高發(fā)區(qū)域，一階聚集區(qū)域包含14個地區(qū)，相對危險度為1.42(P＜0.001)，集中在云南、西藏、四川、

10、陜西、青海、江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶、廣東地區(qū)。
　　7.2005年～2012年肺結核發(fā)病時空掃描分析可見，存在7個具有統(tǒng)計學意義的時空熱點區(qū)域，包含1個一階聚集區(qū)域和6個二階聚集區(qū)域。一階聚集區(qū)域包含1個地區(qū)，為廣東，聚集時間2009年～2010年;第1個二階聚集區(qū)域包含1個地區(qū)，為遼寧，聚集時間2011年～2012年;第2個二階聚集區(qū)域包含6個地區(qū)，分別為浙江、江西、湖北、河南、安徽、江蘇，聚集時間200

11、5年～2006年;第3個二階聚集區(qū)域包含4個地區(qū)，分別為四川、貴州、甘肅、青海，聚集時間2007年～2008年;第4個二階聚集區(qū)域包含2個地區(qū)，分別為青海、甘肅，聚集時間2009年～20012年;第5個二階聚集區(qū)域包含5個地區(qū)，分別為山西、山東、北京、天津、河北，聚集時間2009年～2012年;第6個二階聚集區(qū)域包含1個地區(qū)，為湖南，聚集時間2011年～2012年。
　　8.通過空間滯后模型與空間誤差模型發(fā)現，人口死亡率、每千衛(wèi)生

12、技術人員數對肺結核發(fā)病率有正影響，即:人口死亡率越高、每千衛(wèi)生技術人員數越多的地區(qū)，肺結核發(fā)病率越高;人口密度、人均地區(qū)總產值、人均醫(yī)療衛(wèi)生總費用、每千醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數對肺結核發(fā)病率有負影響，即:人口密度越低、人均地區(qū)總產值越低、人均醫(yī)療衛(wèi)生總費用越低、每千醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數越少的地區(qū)，肺結核發(fā)病率越高。
　　研究結論：
　　1.2005年～2012年肺結核發(fā)病率全局Moran's Ⅰ指數均大于0，具有空間正相關性，而非隨

13、機分布。
　　2.全局G統(tǒng)計量在2009年～2012年Z值小于-1.96，P值小于0.05，說明肺結核發(fā)病率存在“熱點”區(qū)域。
　　3.肺結核發(fā)病率局部Moran'sⅠ空間自相關發(fā)現HH區(qū)域主要集中在貴州、新疆、西藏、廣西、海南地區(qū)。有統(tǒng)計學意義的HL區(qū)域和LH區(qū)域應受到重點關注。
　　4.肺結核發(fā)病率局部G統(tǒng)計量發(fā)現，顯著高值聚集區(qū)集中分布在新疆、廣東、西藏，高值聚集區(qū)集中分布在貴州、云南、廣西、海南、湖南地區(qū)，提示

14、高值聚集區(qū)和高值顯著聚集區(qū)為肺結核防治重點地區(qū)。
　　5.空間掃描統(tǒng)計量分析顯示，2005年最可能聚集區(qū)域有江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、福建、重慶、廣東地區(qū);2006年、2007年、2008年及2012年最可能聚集區(qū)域有云南、新疆、西藏、四川、陜西、山西、青海、寧夏、湖南、湖北、河南、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶地區(qū);2009年最可能聚集區(qū)域有海南、貴州、廣西、廣東地區(qū);2010年最可能聚集區(qū)域有湖南、海南、貴州、廣西、廣

15、東地區(qū);2011年最可能聚集區(qū)域有云南、西藏、四川、陜西、青海、江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶、廣東地區(qū)。研究結果與空間自相關的結果比較吻合，但顯然又有所出入，是由于不同的方法基于不同的標準和指標。
　　6.時空掃描統(tǒng)計量分析顯示，最可能聚集區(qū)域2009年～2010年廣東(RR=1.16，P＜0.001)。時空掃描統(tǒng)計量分析的結果考慮了時間維度，為單純空間掃描統(tǒng)計分析的有益補充。
　　7.空間回歸分析顯示，人